Drohnenerkennungssysteme identifizieren, lokalisieren, verfolgen und klassifizieren unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs), die innerhalb des überwachten Luftraums operieren. Lösungen zur UAV-Erkennung können Radar, HF-Sensoren, EO/IR-Kameras, akustische Sensoren und Remote-ID-Empfänger kombinieren, um die Verfolgungsgenauigkeit, die Klassifizierung und das Lagebild zu verbessern.
In dieser Kategorie werden Unternehmen vorgestellt, die Drohnenerkennungssysteme anbieten, deren Technologie speziell für Flughäfen, Militärstandorte, kritische Infrastruktur, maritime Umgebungen und Sicherheitsoperationen entwickelt wurde.
Lesen Sie den Technologieübersicht
Modernste unbemannte Systeme, Lösungen zur Abwehr von Drohnen und UxV-Technologie für das moderne Schlachtfeld
RF-Cyber-basierte Counter-UAS-Lösungen zur Erkennung und Abwehr von Drohnenbedrohungen
BVLOS-Lösungen für UAS und UAM: Brennstoffzellen, Radar, Navigationssensoren, Flugsteuerung und SATCOM
Integrierte Funksysteme, HF-Leistungsverstärker, bidirektionale Verstärker und Beratungsdienstleistungen für UAVs und unbemannte Systeme
Fortschrittliche Anti-UAS-Systeme zur Erkennung und Abwehr unbemannter Bedrohungen
Fortschrittliche HF-, Navigations- und Elektroniklösungen für UAVs und autonome Systeme
Luftgestützte HF-Sensorik und Nutzlasten für taktische UAV-Einsätze in der elektronischen Kriegsführung
Vollständig integrierte Sicherheitslösungen und Überwachungssysteme für Anwendungen zur Abwehr von Drohnen
Modernste unbemannte systemgestützte Sensorlösungen und Counter-UAS-Systeme für Militär und Verteidigungskräfte
Multisensor-Bildverarbeitungs-Kardanaufhängungen, Suchscheinwerfer und VMS-Software für Luft-, Land- und Seeplattformen
UAV-Komponenten: SAR, Radarhöhenmesser, Datenverbindungen, Telemetrie, GNSS-Produkte und C-UAS | Taktische USVs
Umfassende Hardware- und Softwarelösungen für den Drohnenbetrieb und die Integration in den Luftraum
Edge-basierte visuelle KI-Softwareplattform für die Automatisierung von Verteidigungs- und Sicherheitskameras
Elektrooptische Überwachung und Videoverarbeitung für unbemannte Systeme und Anwendungen zur Drohnenabwehr
Hybrid-VTOL-UAVs mit festen Tragflächen – elektrisch und benzinbetrieben – für Langstreckenflüge
Drohnenerkennungssysteme und Verfolgungsradare; BVLOS- und Sense-and-Avoid-Technologie
Wenn Sie entwerfen, bauen oder liefern Drohnenerkennungssysteme, Erstellen Sie ein Profil, um Ihre Kompetenzen zu präsentieren und mit Besuchern in Kontakt zu treten, die einen konkreten Bedarf an Ihren Lösungen haben.
Drohnenerkennungssysteme bieten Frühwarnung, Ortung, Verfolgung, Klassifizierung und Lageerfassung, wenn unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) in einen überwachten Bereich eindringen oder dort operieren. Je nach Anwendungsfall muss ein System möglicherweise eine Drohne aus der Ferne erkennen, sie kontinuierlich verfolgen, von anderen Flugobjekten unterscheiden und dem Bediener Informationen zur Beurteilung der Aktivität bereitstellen.
Die Anforderungen an die UAV-Erkennung variieren je nach Standort und Einsatzzweck. Flughäfen, militärische Einrichtungen, Gefängnisse, Offshore-Plattformen und temporäre Veranstaltungen stellen jeweils unterschiedliche Herausforderungen hinsichtlich der Erfassungsreichweite dar. Eine effektive Leistung hängt daher davon ab, dass Sensoren, Erfassungsreichweite, Software, Integration und Bereitstellungsarchitektur an die Betriebsumgebung angepasst werden, anstatt sich auf eine einzige Erkennungstechnologie zu verlassen.
Drohnenerkennungsradar nutzt ausgesendete Funkenergie und reflektierte Signale, um Ziele in der Luft zu orten und zu verfolgen. Es arbeitet unabhängig von der Kommunikation des Ziels und kann daher auch Drohnen erkennen, die keine HF-Signale aussenden. Doppler- und Mikro-Doppler-Verarbeitung können dabei helfen, kleine UAVs von Vögeln, Flugzeugen und Störsignalen zu unterscheiden, wobei die Leistungsfähigkeit von der Radarrückstrahlfläche, dem Flugprofil, dem Gelände und der Sensorgeometrie beeinflusst wird.
Hochfrequenzsensoren (HF-Sensoren) überwachen passiv Befehls-, Steuerungs-, Telemetrie- oder Videoübertragungen im Zusammenhang mit dem Betrieb von UAVs. HF-Detektoren können die Signalerkennung, die Peilung und in einigen Konfigurationen die Lokalisierung von Sendern oder Steuerungen unterstützen. Fluggeräte, die autonom oder ohne erkennbare HF-Emissionen operieren, werden möglicherweise nicht allein durch HF-Sensoren erkannt.
Mobile C-UAS- und Drohnenerkennungslösung von Trakka Systems
Elektrooptische (EO) Systeme nutzen Kameras im sichtbaren Lichtbereich zur visuellen Drohnenerkennung, -verfolgung und Zielbestätigung. Sie können dem Bediener dabei helfen, den Fluggerätetyp, die Nutzlast, das Verhalten oder die Flugrichtung zu beurteilen, sobald ein Ziel lokalisiert wurde. Kameras werden häufig durch Radar- oder HF-Sensoren angesteuert, da ihre Leistung von der Sichtverbindung, der Beleuchtung, der Auflösung und der Betrachtungsgeometrie abhängt.
Infrarot- (IR) und Wärmebildkameras erkennen Wärmesignaturen, die von Motoren, Batterien, Elektronik und Antriebssystemen ausgehen, und unterstützen so die Erkennung und Identifizierung von UAVs bei Nacht oder unter schlechten Lichtverhältnissen. Die Leistung variiert je nach Zielgröße, Wärmeabgabe, Hintergrundtemperatur, Entfernung und Sensorauflösung.
Akustische Sensoren nutzen Mikrofone oder Mikrofonarrays, um charakteristische Geräuschmuster zu identifizieren, die von Motoren, Propellern und Flugzeugzellen erzeugt werden. Sie können eine nützliche lokale Erkennung ermöglichen, wenn sich diese Signaturen von der Umgebung unterscheiden lassen, obwohl Hintergrundgeräusche und Entfernung die Erkennungsreichweite und die Zuverlässigkeit der Klassifizierung beeinträchtigen können.
Remote-ID-Empfänger erfassen Identifikations-, Standort- und andere gesendete Informationen von konformen Drohnen. Diese Daten können Betreibern dabei helfen, bekannte oder kooperierende Fluggeräte von nicht identifizierten Aktivitäten zu unterscheiden und ein umfassenderes UAV-Erkennungssystem zu ergänzen. Fluggeräte, die keine Remote-ID senden, erfordern weiterhin eine andere Erkennungsmethode, sodass es sich nicht um eine vollständige Erkennungsfunktion handelt.
Multisensorsysteme kombinieren Radar-, HF-, EO/IR-, akustische und Remote-ID-Daten, um die Abhängigkeit von einer einzelnen Technologie zu verringern. Die Sensorfusion kann die Verfolgungssicherheit, Klassifizierung, Lokalisierung und Kontinuität verbessern, indem Beobachtungen aus mehreren Quellen miteinander verknüpft werden.
Drohnenerkennungssysteme an Flughäfen überwachen die UAV-Aktivität rund um Start- und Landebahnen, Anflugwege, Terminalbereiche und andere luftfahrttechnische Infrastruktur. Da kleine Drohnen in Bodennähe oder in der Nähe von Gebäuden operieren können, erfordert der Einsatz eine sorgfältige Sensorplatzierung, eine zuverlässige Abdeckung in niedrigen Höhen, kontrollierte Fehlalarmraten sowie Kompatibilität mit der Kommunikations-, Navigations- und Überwachungsinfrastruktur der Luftfahrt.
Basilisk UAS-Erkennungssystem von Areté
[Bildunterschrift id=”attachment_178806″ align=”alignright” width=”400″] Basilisk UAS-Erkennungssystem von Areté[/caption]
Lösungen zur Erkennung militärischer Drohnen unterstützen den Truppenschutz und die Überwachung in niedrigen Flughöhen rund um Stützpunkte, Einsatzstellungen und sensible Anlagen. Die Systeme müssen unter Umständen kleine oder kaum erkennbare Fluggeräte erkennen und diese gleichzeitig von eigenen Plattformen oder anderen Flugaktivitäten unterscheiden. Bestätigte Flugspuren können an übergeordnete Anti-UAS- oder Kommando- und Kontrollnetzwerke (C2) weitergeleitet werden, um eine Bewertung und autorisierte Reaktion zu ermöglichen.
Kritische Infrastrukturen können Drohnenerkennungslösungen einsetzen, um unbemannte Luftfahrzeuge zu identifizieren, die in sensible Bereiche eindringen, und Sicherheitsteams frühzeitig einen Überblick über die Lage zu verschaffen. Zu den Anwendungsbereichen zählen Energie-, Kommunikations-, Industrie- und Verkehrsinfrastrukturen, in denen unbefugte UAV-Aktivitäten Sicherheits-, Überwachungs- oder Schutzbedenken hervorrufen könnten.
UAV-Erkennungssysteme können die Überwachung entlang von Grenzen, Küstenlinien, Häfen und abgelegenen Zugangswegen ergänzen, wo herkömmliche Überwachungsmaßnahmen Lücken im niedrigen Höhenbereich hinterlassen könnten. Verteilte Sensoren können dabei helfen, lange Perimeter abzudecken, durch Gelände verursachte Sichtbehinderungen zu überwinden und Flugspuren aufrechtzuerhalten, wenn Fluggeräte zwischen den Erfassungsbereichen wechseln.
Anwender aus den Bereichen öffentliche Sicherheit und Strafverfolgung können Drohnenerkennungstechnologie im Umfeld von Vorfällen, in gesicherten Bereichen, bei Großoperationen oder an Orten einsetzen, an denen unbefugte UAV-Aktivitäten die Notfallmaßnahmen beeinträchtigen könnten. Eine zuverlässige Klassifizierung und Identifizierung ist wichtig, wenn autorisierte Drohnen, konventionelle Luftfahrzeuge und nicht damit in Zusammenhang stehende Funkaktivitäten nebeneinander auftreten.
DF5 Pro Drohnenerkennungssystem von LZ Tech
Die Drohnenerkennung in Haftanstalten kann das Personal alarmieren, wenn sich UAVs den überwachten Begrenzungsbereichen nähern oder diese überfliegen. Die Systeme können die Untersuchung von mutmaßlichen Schmuggelaktionen, unbefugter Überwachung oder wiederholten Flugaktivitäten unterstützen, während historische Flugdaten wiederkehrende Routen oder Muster identifizieren können.
Tragbare Drohnenerkennungssysteme können bei Stadien, öffentlichen Versammlungen, temporären Sicherheitszonen und kurzfristigen Schutzeinsätzen zum Einsatz kommen. Bei diesen Einsätzen sind eine schnelle Inbetriebnahme, flexible Positionierung, überschaubare Fehlalarme sowie Geräte von Vorteil, die bei sich ändernden Überwachungsanforderungen neu positioniert werden können.
Maritime UAV-Erkennungssysteme überwachen den Luftraum um Schiffe, Häfen, Offshore-Plattformen und Küstenanlagen. Seegraupen, Plattformbewegungen, sich verändernde Horizonte, Witterungseinflüsse und begrenzte Montagepositionen können die Sensorauswahl und die Verfolgungsleistung beeinflussen.
Drohnenerkennungsgeräte können je nach Mobilität, erforderlicher Abdeckung, verfügbarer Infrastruktur und Einsatzdauer in verschiedenen Konfigurationen eingesetzt werden. Das physische Einsatzmodell beeinflusst die Erfassungsreichweite, die Sensorüberlappung, die Kommunikation, den Strombedarf sowie die Möglichkeit, die Ausrüstung bei sich ändernden Bedingungen neu zu positionieren.
Die optimale Konfiguration hängt davon ab, ob bei der Mission der Schwerpunkt auf Ausdauer, Mobilität, schnellem Einsatz, Ortungsgenauigkeit oder skalierbarer Abdeckung liegt.
Die Drohnenerkennung und -verfolgung kann die Sensorschicht einer umfassenderen Anti-UAS-Architektur bilden und Informationen an Bediener sowie nachgelagerte Systeme liefern. Die Qualität der Erkennung wirkt sich auf spätere Phasen aus, da eine ungenaue Lokalisierung, instabile Verfolgungsdaten oder eine fehlerhafte Klassifizierung die Beurteilung des Fluggeräts und die Reaktion erschweren können.
DroneWatcher RF – Lösung zur Drohnenerkennung von DeTect
Die Trennung von Erkennung und Abwehr hilft dabei, technische Anforderungen, Schnittstellen, Zuständigkeiten und operative Verantwortlichkeiten innerhalb umfassenderer Sicherheitsarchitekturen zu definieren.
Der Entwicklungsschwerpunkt liegt zunehmend auf der Erkennung kleinerer, autonomerer und schwerer zu beobachtender Fluggeräte bei gleichzeitiger Verbesserung der Klassifizierung und Verringerung der Arbeitsbelastung des Bedieners. Dies erhöht die Bedeutung verteilter Sensoren, automatisierter Korrelation und Software, die mehrere Quellen zu einem kohärenten Luftlagebild zusammenführt.
Diese Entwicklungen führen dazu, dass sich Drohnenerkennungslösungen in Richtung integrierter, verteilter und anpassungsfähiger Multisensor-Architekturen entwickeln, die für ein breiteres Spektrum an Zielen und Betriebsumgebungen geeignet sind.
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