Finden Sie Anbieter von KI-Lösungen für alle Arten von unbemannten Fahrzeugen (UAV, UGV, USV, UUV), einschließlich eingebetteter KI-Hardware und Deep-Learning-Software.
Lesen Sie den Technologieübersicht
Hochpräzise Navigations- und Positionierungslösungen für unbemannte und autonome Fahrzeuge
Vollautonome Multirotor-Drohnen und hybride VTOL-UAVs mit KI-Fähigkeiten
Robuste Computer- und Video-I/O-Module: 6U und 3U VPX, XMC, Small Form Factor und kundenspezifische Lösungen
Starrflügel-UAV-Systeme: Modulare VTOL, maritime UAV mit großer Reichweite, taktische ISR-UAS
Trägheitsnavigations- und Positionierungstechnologie für unbemannte, autonome Systeme
Edge-KI-Lösungen für Videoverarbeitung und -Streaming Echtzeit-Situationsbewusstsein für missionskritische UAVs und unbemannte Systeme
Modernster KI-gestützter digitaler Assistent für Fachleute der Drohnenbranche: UAS-Vorschriften, Compliance und technische Dokumentation
Modernste unbemannte systemgestützte Sensorlösungen und Counter-UAS-Systeme für Militär und Verteidigungskräfte
Intelligente Lösungen für die Verarbeitung von Schiffsradardaten: Fortschrittliche Wahrnehmung und Situationsbewusstsein für unbemannte und autonome Schiffe
Industrietaugliche eingebettete Computersysteme für KI-Edge-Computing und maschinelles Lernen
Fortschrittliche Bildgebung und autonome Sensortechnik für zeitkritische Aufklärungsmissionen aus der Luft
Hochleistungsfähige, robuste Displays und maßgeschneiderte HMI-Lösungen für missionskritische unbemannte Systeme
Modernste KI-gestützte Drohnen-Videoanalyselösungen für die Objekterkennung
Wenn Sie entwerfen, bauen oder liefern Künstliche Intelligenz (KI) Technologie, Erstellen Sie ein Profil, um Ihre Kompetenzen zu präsentieren und mit Besuchern in Kontakt zu treten, die einen konkreten Bedarf an Ihren Lösungen haben.
Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen und Robotern, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, darunter die Fähigkeit zu lernen und sich an veränderte Umgebungen anzupassen.
ALLSEEN KI-gestützte automatische Zielerkennungssoftware von Areté
Die Entwicklung von maschinellem Lernen ist wesentlich komplexer als das Auswendiglernen, das mit Hilfe von Regellisten leicht auf einem Computer implementiert werden kann, jedoch vergleichsweise begrenzt und unflexibel ist.
Die erfolgreiche Implementierung von KI in Drohnen und unbemannten Fahrzeugen ermöglicht die Entwicklung von Selbststeuerungssystemen, wodurch menschliche Bediener überflüssig werden. Dies spart Personal und Kosten und ist zudem effizienter für bestimmte Aufgaben, die Menschen nicht so schnell ausführen können wie ein Computer. Es könnte auch einer der Schlüssel zur Erschließung kommerzieller BVLOS-Drohnenoperationen (beyond visual line of flight) in großem Maßstab sein.
UAVs (unbemannte Luftfahrzeuge), UGVs (unbemannte Bodenfahrzeuge) und andere Roboterplattformen können KI für eine Vielzahl von Anwendungen nutzen, darunter:
KI ermöglicht es einer Drohne oder einem Roboter, Entscheidungen auf der Grundlage von Eingaben ihrer Sensoren zu treffen, und kann es dem Fahrzeug auch ermöglichen, seine Mission fortzusetzen, selbst wenn es die Kommunikation mit seiner Einsatzzentrale verliert.
Wichtige Komponenten der KI sind Software für maschinelles Lernen und Deep Learning, die es Computern ermöglichen, komplexere Algorithmen wie neuronale Netze einzusetzen, um Muster und Beziehungen in Daten zu finden. Neuronale Netze müssen trainiert werden, indem ihnen große Mengen an Beispieldaten zum Lernen zur Verfügung gestellt werden. Ein Beispiel für maschinelles Lernen bei UAVs wäre der Einsatz von Computersicht und Sensoren zur Erkennung, Klassifizierung und Verfolgung potenzieller Ziele.
Condor NVP2102AxX mit GPGPU-Computing, KI-Verarbeitung und Deep-Learning-Fähigkeiten von EIZO
KI für Drohnen und Robotik kann in der Cloud oder auf Edge-Geräten ausgeführt werden, was im Falle von unbemannten Fahrzeugen Onboard-Computing bedeutet. Da die Datenverarbeitung nahe an der Datenquelle – den Onboard-Sensoren – stattfindet, können Edge-Geräte schnellere Ergebnisse liefern. Zu den Hardware-Optionen für KI-Edge-Geräte für Drohnen gehören Allzweck-Grafikprozessoren (GPGPUs), Zentralprozessoren (CPUs), anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASICs) und System-on-a-Chip (SoCs).
Onboard-KI erfordert eine große Rechenleistung, wodurch Edge-Geräte für Fahrzeuge mit begrenzten SWaP-Anforderungen (Größe, Gewicht und Leistung) möglicherweise ungeeignet sind. Die Nutzung der Cloud für die KI-Verarbeitung erfordert jedoch eine geringe Latenz und eine hohe Bandbreite, was in abgelegenen Gebieten und anderen Kommunikationsumgebungen mit unzureichender Infrastruktur schwierig zu erreichen sein kann. Die Übertragung von Daten über große Entfernungen birgt zudem Sicherheits- und Datenschutzrisiken.
Suche nach Unternehmen & Produkten
Abonnieren Sie den wöchentlichen eBrief
Die neuesten technischen Entwicklungen direkt in deinen Posteingang - schließe dich Tausenden von Ingenieurinnen und Ingenieuren an, die diesen Newsletter erhalten.
