Trova fornitori di soluzioni di intelligenza artificiale per tutti i tipi di veicoli senza pilota (UAV, UGV, USV, UUV), compresi hardware di intelligenza artificiale integrato e software di deep learning.
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Rivoluzionaria soluzione di autonomia basata sull'intelligenza artificiale per veicoli terrestri
Soluzioni di navigazione e posizionamento ad alta precisione per i veicoli autonomi e senza equipaggio
Droni multirotore completamente autonomi e UAV VTOL ibridi con capacità di intelligenza artificiale
Moduli di elaborazione e I/O video rinforzati: 6U e 3U VPX, XMC, Small Form Factor e soluzioni personalizzate
Sistemi UAV ad ala fissa: VTOL modulari, UAV marittimi a lungo raggio, UAS tattici ISR
Tecnologia di navigazione inerziale e posizionamento per sistemi autonomi senza pilota
Piattaforma software di intelligenza artificiale per l'edge indipendente dall'hardware per sistemi intelligenti
Soluzioni di elaborazione video e streaming Edge AI che forniscono consapevolezza situazionale in tempo reale per UAV e sistemi senza pilota mission-critical
Assistente digitale all'avanguardia basato sull'intelligenza artificiale per i professionisti del settore dei droni: normative UAS, conformità e documentazione tecnica
Soluzioni di rilevamento all'avanguardia basate su sistemi senza pilota e sistemi anti-UAS per forze militari e di difesa
Soluzioni intelligenti per l'elaborazione dei radar marini: percezione avanzata e consapevolezza situazionale per imbarcazioni senza equipaggio e autonome
Sistemi informatici integrati di livello industriale per l'edge computing AI e l'apprendimento automatico
Soluzioni all'avanguardia per l'autonomia di UAV tattici e sistemi senza pilota
Tecnologie avanzate di imaging e autonomia dei sensori per missioni di intelligence aeree in cui il fattore tempo è fondamentale
Display robusti ad alte prestazioni e soluzioni HMI personalizzate per sistemi senza pilota in missioni critiche
Soluzioni all'avanguardia di analisi video dei droni basate sull'intelligenza artificiale per il rilevamento di oggetti
Se progettate, costruite o fornite Tecnologia di intelligenza artificiale (AI), Crea un profilo per mettere in evidenza le tue competenze ed entrare in contatto con i visitatori che hanno un bisogno concreto delle tue soluzioni.
L’intelligenza artificiale (IA) è la capacità delle macchine e dei robot di svolgere compiti che normalmente richiederebbero l’intelligenza umana, compresa la capacità di apprendere e adattarsi a contesti mutevoli.
Software di riconoscimento automatico dei bersagli basato sull’intelligenza artificiale ALLSEEN di Areté
Lo sviluppo dell’apprendimento automatico è molto più complesso rispetto all’apprendimento mnemonico, che può essere facilmente implementato su un computer con elenchi di regole ed è relativamente limitato e poco flessibile.
L’implementazione di successo dell’intelligenza artificiale su droni e veicoli senza pilota consente lo sviluppo di sistemi di pilotaggio autonomo, eliminando così la necessità di operatori umani. Ciò consente di risparmiare manodopera e spese, oltre ad essere più efficiente per determinati compiti che gli esseri umani non possono svolgere con la stessa rapidità di un computer. Potrebbe anche essere una delle chiavi per sbloccare le operazioni commerciali su larga scala con droni BVLOS (oltre la linea visiva di volo).
Gli UAV (veicoli aerei senza pilota), gli UGV (veicoli terrestri senza pilota) e altre piattaforme robotiche possono utilizzare l’IA per una varietà di applicazioni, tra cui:
L’intelligenza artificiale consente a un drone o a un robot di prendere decisioni sulla base degli input provenienti dai propri sensori e può anche consentire al veicolo di continuare la propria missione anche quando perde le comunicazioni con la propria base operativa.
I componenti chiave dell’intelligenza artificiale sono il machine learning e il deep learning, che consentono ai computer di utilizzare algoritmi più sofisticati, come le reti neurali, per individuare modelli e relazioni nei dati. Le reti neurali devono essere addestrate fornendo loro grandi quantità di dati esemplificativi da cui apprendere. Un esempio di apprendimento automatico degli UAV è l’uso della visione artificiale e dei sensori per eseguire il rilevamento, la classificazione e il tracciamento di potenziali bersagli.
Condor NVP2102AxX con elaborazione GPGPU, elaborazione AI e funzionalità di deep learning di EIZO
L’intelligenza artificiale per droni e robotica può essere eseguita nel cloud o su dispositivi edge, che nel caso dei veicoli senza pilota significa elaborazione a bordo. Poiché l’elaborazione dei dati avviene vicino alla fonte dei dati, ovvero i sensori di bordo, i dispositivi edge consentono di ottenere risultati più rapidamente. Le opzioni hardware per i dispositivi edge AI dei droni includono unità di elaborazione grafica per uso generico (GPGPU), unità di elaborazione centrale (CPU), circuiti integrati specifici per applicazioni (ASIC) e sistemi su chip (SoC).
L’intelligenza artificiale a bordo richiede una grande potenza di elaborazione, il che può rendere i dispositivi edge inadatti ai veicoli con vincoli SWaP (dimensioni, peso e potenza). Tuttavia, sfruttare il cloud per l’elaborazione dell’intelligenza artificiale richiede una bassa latenza e un’elevata larghezza di banda, che possono essere difficili da ottenere in aree remote e in altri ambienti di comunicazione non ottimali. La trasmissione di dati su lunghe distanze comporta inoltre rischi per la sicurezza e la privacy.
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