RF-Drohnenerkennungssysteme sind passive Sensorlösungen, die Funkfrequenzübertragungen im Zusammenhang mit UAS, Steuerungen, Telemetrieverbindungen, Videoübertragungen und Remote-ID-Signalen überwachen. Diese Systeme können die Identifizierung von Drohnen, die Signalklassifizierung, die Peilung, die Geolokalisierung sowie die kontinuierliche Spektrumüberwachung unterstützen.
Auf dieser Seite werden Hersteller von RF-Drohnenerkennungssystemen für die Luftsicherheit, kritische Infrastruktur, Grenzüberwachung, Justizvollzugsanstalten, öffentliche Veranstaltungen und Verteidigungseinsätze vorgestellt.
Lesen Sie den Technologieübersicht
RF-Cyber-basierte Counter-UAS-Lösungen zur Erkennung und Abwehr von Drohnenbedrohungen
Integrierte Funksysteme, HF-Leistungsverstärker, bidirektionale Verstärker und Beratungsdienstleistungen für UAVs und unbemannte Systeme
Fortschrittliche Anti-UAS-Systeme zur Erkennung und Abwehr unbemannter Bedrohungen
Luftgestützte HF-Sensorik und Nutzlasten für taktische UAV-Einsätze in der elektronischen Kriegsführung
Vollständig integrierte Sicherheitslösungen und Überwachungssysteme für Anwendungen zur Abwehr von Drohnen
Elektrooptische Überwachung und Videoverarbeitung für unbemannte Systeme und Anwendungen zur Drohnenabwehr
Hybrid-VTOL-UAVs mit festen Tragflächen – elektrisch und benzinbetrieben – für Langstreckenflüge
Drohnenerkennungssysteme und Verfolgungsradare; BVLOS- und Sense-and-Avoid-Technologie
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RF-Drohnenerkennungssysteme überwachen die von unbemannten Flugsystemen (UAS), Fernsteuerungen und der zugehörigen Bodeninfrastruktur erzeugten Funkfrequenzaktivitäten. Durch die passive Erfassung von Befehls-, Telemetrie-, Video-, Identifikations- und anderen drahtlosen Übertragungen können diese Systeme frühzeitig vor Drohnenaktivitäten warnen, ohne selbst Signale in die Umgebung auszusenden.
Spezielle RF-Drohnendetektoren können als eigenständige Sensoren oder als Teil einer umfassenderen Architektur zur Abwehr von UAS betrieben werden. Je nach ihrer Auslegung können diese Sensoren charakteristische Signale identifizieren, Geräte klassifizieren, die Peilung oder Position eines Senders abschätzen, möglicherweise einen Sender lokalisieren und andere Sensoren zur Überprüfung anweisen.
Bei der passiven HF-Erkennung werden Empfangsgeräte und Signalverarbeitungssoftware eingesetzt, um elektromagnetische Aktivität zu beobachten, ohne ein Ziel anzustrahlen. Die Leistungsfähigkeit hängt von der Empfindlichkeit des Empfängers, der Antennenkonfiguration, lokalen Störungen, dem Frequenzbereich, der Signalverarbeitungsfähigkeit sowie davon ab, ob das Fluggerät oder das zugehörige Steuerungssystem aktiv Signale aussendet.
EnforceAir RF-Anti-Drohnen-System von D-Fend Solutions.
Viele UAS sind auf drahtlose Verbindungen zwischen dem Fluggerät und einer Fernsteuerung oder einer Bodenstation angewiesen. RF-Erkennungssysteme für Drohnen können nach solchen Kommunikationsverbindungen suchen und Aktivitäten identifizieren, die mit bekannten UAS-Verbindungen übereinstimmen, wodurch potenziell Informationen sowohl über die Drohne als auch über ihre Steuerungsquelle gewonnen werden können. Die Erkennung wird schwieriger, wenn Fluggeräte autonom operieren, unbekannte Wellenformen verwenden oder keine beobachtbare Funkverbindung aufrechterhalten.
Die kombinierte RF-basierte Drohnenerkennung und -klassifizierung analysiert Merkmale wie Modulation, Bandbreite, Zeitablauf, Übertragungsverhalten und Protokollmerkmale. Diese Messungen helfen dabei, wahrscheinliche Drohnenkommunikation von nicht damit in Zusammenhang stehenden Funkaktivitäten in einem überlasteten Frequenzspektrum zu unterscheiden, wobei der Grad der Identifizierung vom erkannten Signal und den Erkennungsfähigkeiten des Systems abhängt.
Protokollorientierte Systeme können standardisierte oder proprietäre UAS-Kommunikationen erkennen. Konforme, mit Remote-ID ausgestattete Drohnen und Sendemodule übertragen Identifikations- und Betriebsinformationen per Funk unter Verwendung von Technologien wie WLAN und Bluetooth. RF-Scanner, die Remote-ID unterstützen, können daher die allgemeine Drohnenfrequenzerkennung ergänzen, indem sie diese Sendungen empfangen und entschlüsseln.
Peilantennen können die Peilung eines HF-Senders abschätzen, während mehrere räumlich getrennte Sensoren ihre Messwerte kombinieren können, um die Geolokalisierung zu verbessern. Ein HF-Drohnen-Tracker kann wiederholte Messungen nutzen, um ein sendendes Fluggerät oder eine Steuerkonsole zu verfolgen, wobei Gelände, Mehrwegeeffekte, Netzwerkgeometrie, Signalverfügbarkeit und Sendeeigenschaften die Genauigkeit beeinflussen.
Eine kontinuierliche HF-Überwachung hilft dabei, normale Spektrumaktivitäten zu erfassen und Veränderungen im Zusammenhang mit UAS-Einsätzen zu identifizieren. Eine Multiband-HF-Erkennung ist sinnvoll, wenn Drohnen über verschiedene Steuerungs-, Telemetrie-, Video-, Identifikations- oder Netzwerkfrequenzen hinweg operieren.
HF-Erkennungsgeräte sind in verschiedenen Architekturen erhältlich, die je nach Anforderungen an Abdeckung, Mobilität, Vernetzung und Lokalisierung ausgewählt werden.
Die geeignete Konfiguration hängt von der erforderlichen Abdeckung, der Infrastruktur, der Sensordichte, den zu erwartenden HF-Bedingungen und dem Grad der benötigten Lokalisierung ab. Der Einsatz kann zudem geltenden Vorschriften in Bezug auf Frequenznutzung, Datenschutz, Luftfahrt und Sicherheit unterliegen.
Die RF-basierte Drohnenerkennung kann zur Luftraumüberwachung im Umfeld von Flughäfen beitragen, indem sie das Bedienpersonal auf nachweisbare UAS-Kommunikation hinweist. Sie wird häufig in Kombination mit anderen Sensoren eingesetzt, da autonome, vorprogrammierte oder nicht sendende Fluggeräte möglicherweise keine beobachtbaren RF-Signale erzeugen.
DFJ-HF-Drohnenerkennungssystem von LZ Tech.
Verteidigungsstandorte können die HF-Drohnenerkennung zur Überwachung von Perimeter und Luftraum, zur Identifizierung von UAS-Kommunikation in der Nähe sowie zur Auslösung zusätzlicher Sensoren nutzen. Stationäre oder mobile Systeme können an die geografischen Gegebenheiten des Standorts, erwartete Bedrohungen, HF-Bedingungen und Anforderungen an die operative Mobilität angepasst werden.
Energieversorgungsanlagen, Kommunikationsstandorte und Industrieanlagen können Funkfrequenz-Drohnenerkennungssysteme einsetzen, um den Überblick über Drohnenaktivitäten in der Umgebung zu verbessern. Funkwarnmeldungen können mit Kameras, Radardaten oder bestehenden physischen Sicherheitssystemen verknüpft werden, um die Bestätigung und das Lagebild zu verbessern.
In Grenz- und Küstengebieten können vernetzte HF-Sensoren zur Drohnenerkennung über größere Gebiete und wahrscheinliche Flugrouten hinweg eingesetzt werden. Verteilte Architekturen erweitern die Erfassungsreichweite, während die Peilung dabei helfen kann, den Ursprung oder die Peilrichtung der erfassten Signale zu bestimmen.
Justizvollzugsanstalten können ein HF-Drohnenerkennungssystem einsetzen, um drahtlose Aktivitäten im Zusammenhang mit UAS in der Nähe von Sicherheitsperimetern zu identifizieren. Warnmeldungen können in Kombination mit einer visuellen oder anderen sensorischen Bestätigung die Untersuchung unbefugter Flüge unterstützen.
Tragbare oder fahrzeugmontierte HF-Erkennungssysteme können die UAS-Erkennung im Umfeld großer Menschenansammlungen und temporärer Veranstaltungsorte verbessern. Diese Systeme ermöglichen es Sicherheits- und Polizeikräften, die Platzierung der Sensoren anzupassen und gleichzeitig nach erkennbaren Signalen von Drohnen und Steuergeräten zu überwachen.
Behörden und geschützte Einrichtungen können passive RF-Erkennung zur kontinuierlichen Überwachung einsetzen, ohne dass der Detektor selbst Signale aussendet. Durch die Integration mit Kameras, Radar und Steuerungssoftware lassen sich RF-Ereignisse in ein umfassenderes Sicherheitsbild einordnen.
Fahrzeugmontierte und mobil einsetzbare RF-Sensoren zur Drohnenerkennung können gemeinsam mit Personal oder Ausrüstung bewegt werden. Gelände, Antennenplatzierung, lokale Signalquellen, Plattformbewegungen und sich ändernde RF-Bedingungen bleiben wichtige Faktoren für die Erkennungs- und Ortungsleistung.
Die RF-basierte Drohnenerkennung stützt sich auf Signale, die vom Fluggerät, der Steuerung oder dem verbundenen Netzwerk ausgesendet werden. Zu den gängigen Signalkategorien gehören die folgenden.
| Art des HF-Signals | Relevanz für die Drohnenerkennung |
| Befehls- und Steuerungsverbindungen | Übertragen Befehle des Piloten und können eine Verbindung zwischen dem Fluggerät und der Steuerung offenbaren. |
| Telemetrie- und Datenverbindungen | Übertragen Status-, Navigations-, Nutzlast- oder Missionsdaten und können erkennbare Übertragungseigenschaften aufweisen. |
| Videoübertragungsverbindungen | Übertragen Live-Bildmaterial und können erkennbare HF-Aktivität erzeugen, wenn sie direkt vom Luftfahrzeug gesendet werden. |
| WLAN- und Bluetooth-Kommunikation | Können Steuerungs-, Konfigurations-, Konnektivitäts- oder Remote-ID-Übertragungen unterstützen. |
| Herstellerspezifische Drohnen-Kommunikationsprotokolle | Herstellerspezifische Wellenformen können identifizierbar sein, sofern sie von der Protokollbibliothek und den Signalverarbeitungsfunktionen des Detektors unterstützt werden. |
| Mobilfunk- und netzwerkverbundene UAS | Sie nutzen mobile oder IP-basierte Konnektivität, was herkömmliche Modelle zur Erkennung und Ortung von Drohnen erschweren kann. |
Ein Drohnen-Frequenzscanner sollte daher eine Frequenz- und Protokollabdeckung bieten, die den in der Betriebsumgebung zu erwartenden UAS-Technologien angemessen ist.
HF-Sensoren können Klassifizierungs- und Senderinformationen liefern, während unabhängige Erfassungsmethoden physikalische Verfolgung oder visuelle Bestätigung ergänzen. Multisensor-C-UAS-Ansätze können HF-, Radar-, akustische sowie elektrooptische/Infrarot-Erfassung kombinieren, um Erkennung, Korrelation und Bestätigung zu verbessern.
Hybride Radar-HF-Systeme zur Drohnenabwehr können die Gesamtdetektionsleistung verbessern, wenn jeder Sensor ergänzende Informationen liefert, anstatt dieselbe Detektionsfunktion zu duplizieren.
Die RF-basierte Drohnenerkennung entwickelt sich weiter, da die Kommunikation von UAS immer vielfältiger wird und die Verarbeitung zunehmend auf softwaredefinierte und vernetzte Architekturen umgestellt wird.
Diese Entwicklungen erhöhen die Flexibilität von HF-Erkennungssystemen, da sich die Kommunikation und die Betriebsmodelle von Drohnen kontinuierlich weiterentwickeln.
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