Jeśli projektujesz, budujesz lub dostarczasz Skanery 3D LiDAR, Załóż profil, aby zaprezentować swoje możliwości i nawiązać kontakt z osobami, które aktywnie poszukują Twoich rozwiązań.
Dostawcy skanerów 3D LiDAR
Wysokoprecyzyjne rozwiązania do mapowania z wykorzystaniem technologii LiDAR i SLAM dla dronów i systemów autonomicznych
Systemy pozycjonowania GNSS, 3D SLAM i mobilne mapowanie, bezzałogowe pojazdy naziemne
Systemy pozycjonowania i nawigacji GNSS, mobilne mapowanie UAV LiDAR i bezzałogowe pojazdy naziemne
Kompletny przewodnik po skanerach 3D LiDAR do dronów i robotyki
Wprowadzenie do skanerów 3D LiDAR przeznaczonych dla dronów i robotyki
Skanery 3D LiDAR wykorzystują energię lasera do pomiaru odległości do otaczających powierzchni oraz generowania trójwymiarowych odwzorowań otoczenia. Zamontowane na dronach, bezzałogowych pojazdach naziemnych (UGV), robotach mobilnych i innych platformach autonomicznych czujniki te mogą rejestrować szczegółowe dane przestrzenne na potrzeby mapowania, nawigacji, pomiarów geodezyjnych, inspekcji oraz rozpoznawania otoczenia.
Typowy skaner 3D LiDAR łączy w sobie źródło lasera, układ kierowania wiązką lub optykę oświetleniową, fotodetektor odbiorczy, elektronikę pomiaru czasu oraz wbudowany układ przetwarzania, który na podstawie odbitych sygnałów laserowych określa odległość do otaczających powierzchni. Duża liczba pomiarów zebranych w poziomym i pionowym polu widzenia jest łączona w trójwymiarową chmurę punktów przedstawiającą ukształtowanie terenu, konstrukcje, roślinność, przeszkody i inne obiekty, a uzyskane dane są przetwarzane albo na pokładzie urządzenia w celu zapewnienia autonomii w czasie rzeczywistym, albo później w celu tworzenia map i analizy.
Podstawowe funkcje skanerów 3D LiDAR
Mapowanie 3D
Mapowanie 3D w technologii LiDAR wykorzystuje kolejne pomiary odległości w celu tworzenia szczegółowych chmur punktów przedstawiających budynki, ukształtowanie terenu, infrastrukturę oraz inne elementy otoczenia. W połączeniu z danymi dotyczącymi położenia i orientacji pomiary te można przekształcić w mapy 3D z georeferencjami, wykorzystywane do pomiarów geodezyjnych, dokumentacji obiektów, pomiarów objętościowych oraz nawigacji autonomicznej.
Wykrywanie przeszkód
Czujnik LiDAR 3D może wykrywać obiekty znajdujące się w jego polu widzenia poprzez pomiar ich odległości i położenia przestrzennego względem platformy, zapewniając dronom i robotom aktualny obraz pobliskich zagrożeń. Szybkie aktualizacje chmury punktów umożliwiają wykrywanie ścian, drzew, pojazdów, konstrukcji i innych przeszkód wzdłuż zaplanowanej lub generowanej dynamicznie trasy.
Pomiar terenu i powierzchni
Skanery 3D LiDAR mierzą kształt, wysokość i geometrię powierzchni bez konieczności fizycznego kontaktu, dzięki czemu sprawdzają się zarówno w pomiarach z powietrza, jak i z ziemi. Systemy zamontowane na dronach mogą gromadzić dane terenowe z rozległych obszarów, natomiast roboty naziemne mogą charakteryzować nachylenia, stopnie, nierówności powierzchni oraz inne cechy wpływające na mobilność i planowanie trasy.
Wykrywanie obiektów i orientacja przestrzenna
Dane chmury punktów dostarczają systemom autonomicznym informacji o rozmiarze, lokalizacji, kształcie i względnym położeniu otaczających obiektów, pomagając w budowaniu trójwymiarowego obrazu środowiska operacyjnego. Oprogramowanie przetwarzające może segmentować lub klasyfikować elementy w obrębie chmury punktów, wspierając percepcję, nawigację oraz interakcję ze złożonym lub zmieniającym się otoczeniem.
Wsparcie lokalizacji i nawigacji
System LiDAR 3D może wspomagać lokalizację poprzez porównywanie skanów na żywo z wcześniejszymi pomiarami lub istniejącą mapą, co czyni go szczególnie przydatnym w sytuacjach, gdy pozycjonowanie za pomocą globalnego systemu nawigacji satelitarnej (GNSS) jest niedostępne, zawodne lub niewystarczająco precyzyjne. Sam czujnik LiDAR zapewnia pomiary odległości, natomiast algorytmy lokalizacji lub mapowania przetwarzają te pomiary w celu oszacowania pozycji i ruchu platformy.
Wykrywanie zmian i kontrola
Powtarzane skanowanie 3D za pomocą LiDAR pozwala ujawnić różnice geometryczne między zbiorami danych zebranymi w różnych momentach, umożliwiając pomiar i dokumentację zmian powierzchni lub konstrukcji. Zastosowania obejmują monitorowanie konstrukcji, ocenę odkształceń, śledzenie postępów budowy, pomiar hałd oraz wykrywanie zmian w ukształtowaniu terenu lub infrastrukturze.
Główne typy skanerów 3D LiDAR
Skanery 3D LiDAR wykorzystują kilka metod kierowania lub rozpraszania energii laserowej w otaczającym środowisku, przy czym każda architektura charakteryzuje się innymi właściwościami pod względem zasięgu, złożoności mechanicznej, gęstości pomiarowej, rozmiarów, zużycia energii oraz przydatności do zastosowań na platformach bezzałogowych.
| Typ | Metoda skanowania | Typowe cechy | Znaczenie dla systemów bezzałogowych |
| Mechaniczny skaner LiDAR z obrotową głowicą | Fizyczny obrót zespołu optycznego lub czujnika | Szeroki zasięg poziomy i gęste skanowanie 3D | Stosowany zazwyczaj tam, gdzie wymagana jest szeroka orientacja w otoczeniu |
| Półprzewodnikowy skaner LiDAR 3D | Nierotacyjne sterowanie wiązką lub oświetlenie obszaru | Kompaktowa konstrukcja bez dużych zespołów obrotowych | Nadaje się do platform o ograniczonej przestrzeni i masie |
| Skanujący LiDAR oparty na technologii MEMS | Mikroelektromechaniczne zwierciadło steruje wiązką laserową | Kompaktowe sterowanie wiązką z konfigurowalnymi wzorami skanowania | Przydatny w dronach, robotach i wbudowanych systemach percepcji |
| LiDAR błyskowy | Jednoczesnie oświetla obszar i mierzy obraz głębi | Brak sekwencyjnego skanowania mechanicznego całej sceny | Przydatny do percepcji 3D w bliskim zasięgu oraz szybkiego rejestrowania sceny |
| LiDAR wielowiązkowy | Wykorzystuje wiele kanałów lub wiązek laserowych | Jednoczesnie rejestruje wiele pomiarów odległości | Obsługuje wyższe częstotliwości pozyskiwania punktów oraz szerszy zasięg w płaszczyźnie pionowej |
Zastosowania technologii LiDAR 3D w dronach i robotyce
Mapowanie i pomiary lotnicze
Technologia 3D LiDAR dla dronów umożliwia platformom powietrznym gromadzenie danych dotyczących wysokości i powierzchni terenu, placów budowy, infrastruktury, lasów oraz innych obszarów objętych pomiarami. Integracja z systemami GNSS i inercyjnymi pozwala na precyzyjne pozycjonowanie i orientację chmur punktów na potrzeby procesów mapowania, pomiarów oraz analiz geoprzestrzennych.
Nawigacja autonomiczna
Roboty i drony mogą wykorzystywać dane 3D LiDAR na żywo do szacowania wolnej przestrzeni, wykrywania geometrii otoczenia oraz wspomagania planowania trasy podczas poruszania się po otoczeniu. Pomiary LiDAR można również łączyć z czujnikami inercyjnymi, kamerami, odometrią kołową lub innymi danymi nawigacyjnymi w celu poprawy lokalizacji i orientacji w otoczeniu.
Podążanie za ukształtowaniem terenu
Dron wyposażony w skaner 3D LiDAR może mierzyć odległość do terenu, obiektów budowlanych lub roślinności znajdujących się pod statkiem powietrznym i wokół niego, dostarczając informacji, które mogą wspierać lot w odniesieniu do terenu. Pomiary te mogą pomóc platformie w utrzymaniu odpowiedniej wysokości bezpieczeństwa podczas operacji nad nierównymi, pochyłymi lub zmieniającymi się powierzchniami.
Unikanie kolizji i przeszkód
PomiaryLiDAR w czasie rzeczywistym umożliwiają systemom autonomicznym identyfikację potencjalnych zagrożeń kolizyjnych oraz oszacowanie ich względnego położenia, odległości i kształtu. Systemy przetwarzające mogą następnie wykorzystać te informacje do spowolnienia, zatrzymania, zmiany trasy lub modyfikacji toru lotu w momencie, gdy przeszkody wkroczą do zdefiniowanych stref bezpieczeństwa.
Mapowanie korytarzy i obiektów liniowych
Zainstalowane na dronach skanery 3D LiDAR mogą gromadzić dane przestrzenne wzdłuż dróg, linii kolejowych, rurociągów, linii energetycznych, dróg wodnych i innej infrastruktury liniowej, zapewniając efektywne pokrycie rozległych tras. Pozyskiwanie danych z rozległych obszarów w połączeniu z dokładnymi danymi dotyczącymi trajektorii może wspierać mapowanie korytarzy, analizę prześwitu, planowanie inspekcji oraz monitorowanie zmian.
Nawigacja w środowiskach o ograniczonej dostępności GNSS
W pomieszczeniach, tunelach, obszarach miejskich, lasach i innych środowiskach, w których pozycjonowanie satelitarne jest ograniczone, skaner 3D LiDAR może dostarczać pomiary do dopasowywania skanów oraz do jednoczesnej lokalizacji i mapowania (SLAM). SLAM nie jest sam w sobie rodzajem skanera LiDAR, lecz techniką lokalizacji i mapowania, która przetwarza kolejne skany LiDAR w celu oszacowania ruchu platformy podczas tworzenia lub aktualizacji mapy otoczenia.
Skanery LiDAR 3D w porównaniu z innymi technologiami wykrywania
Technologia 3D LiDAR jest często stosowana w połączeniu z innymi technologiami percepcji i mapowania, a nie jako bezpośredni zamiennik każdego typu czujnika, ponieważ każda metoda wykrywania dostarcza innych informacji i w różny sposób reaguje na warunki otoczenia.
- Kamery stereo: Wizja stereo szacuje głębię na podstawie obrazów zarejestrowanych z różnych punktów widzenia, dostarczając jednocześnie informacji o kolorze i teksturze, podczas gdy LiDAR bezpośrednio mierzy odległość i jest w mniejszym stopniu uzależniony od widocznej tekstury sceny.
- Fotogrametria: Fotogrametria odtwarza geometrię 3D na podstawie nakładających się obrazów i jest szeroko stosowana do szczegółowego mapowania wizualnego, podczas gdy skanowanie laserowe 3D LiDAR bezpośrednio mierzy odległości i może dostarczać użytecznych danych geometrycznych dotyczących powierzchni o ograniczonej teksturze wizualnej.
- Radar: Radar umożliwia wykrywanie obiektów z dużej odległości i działa skutecznie w niektórych warunkach środowiskowych, które ograniczają wydajność czujników optycznych, podczas gdy trójwymiarowy LiDAR zazwyczaj zapewnia większą szczegółowość przestrzenną przy tworzeniu map i określaniu geometrii obiektów.
- Kamery głębiowe: Kamery głębiowe generują informacje o odległościach w polu widzenia przypominającym obraz i są powszechnie stosowane w robotyce o mniejszym zasięgu, natomiast skanery LiDAR 3D są dostępne z szerszym polem widzenia i większym zasięgiem działania dla robotów mobilnych oraz platform powietrznych.
Połączenie technologii LiDAR z kamerami, radarami i czujnikami inercyjnymi może zapewnić uzupełniające się pomiary na potrzeby autonomicznej percepcji, lokalizacji i nawigacji.
Najnowsze osiągnięcia w dziedzinie technologii LiDAR 3D dla dronów i robotyki
Rozwój technologii LiDAR 3D coraz bardziej koncentruje się na zmniejszaniu rozmiarów czujników, usprawnianiu integracji oraz lepszym wykorzystaniu danych dotyczących odległości poprzez przetwarzanie na pokładzie i fuzję danych z wielu czujników.
- Architektury półprzewodnikowe: Opracowywane są bardziej kompaktowe, bezobrotowe architektury przeznaczone dla dronów i platform robotycznych, w których występują ograniczenia dotyczące rozmiarów, masy, złożoności mechanicznej oraz przestrzeni integracyjnej.
- Zintegrowane systemy LiDAR i inercyjne: Połączenie czujników LiDAR 3D z inercyjnymi jednostkami pomiarowymi (IMU) może uprościć kompensację ruchu, estymację trajektorii, mapowanie oraz procesy SLAM oparte na technologii LiDAR.
- Przetwarzanie danych percepcyjnych na pokładzie: Rosnąca moc obliczeniowa umożliwia filtrowanie, klasyfikowanie, mapowanie i interpretację chmur punktów bezpośrednio na dronie lub robocie, co przyspiesza autonomiczne podejmowanie decyzji.
- Autonomia wieloczujnikowa: Technologia LiDAR jest w coraz większym stopniu integrowana z kamerami, radarami, systemami GNSS oraz czujnikami nawigacji inercyjnej, aby zapewnić uzupełniające się dane dotyczące otoczenia i pozycjonowania w szerszym zakresie warunków operacyjnych.
Postępy te sprawiają, że technologia 3D LiDAR wykracza poza rolę dedykowanych modułów mapujących, stając się coraz bardziej zintegrowanym elementem systemów percepcji przeznaczonych dla autonomicznych dronów i robotów.
















