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Soluções inteligentes de processamento de radar marítimo: percepção avançada e consciência situacional para embarcações não tripuladas e autónomas
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O software de IA (inteligência artificial) pode ser instalado em várias plataformas de sistemas marítimos e navais não tripulados, incluindo USVs (embarcações de superfície não tripuladas), AUVs (veículos subaquáticos autónomos) e ROVs (veículos operados remotamente). Esses veículos podem usar o poder do software de IA para analisar de forma inteligente os dados de seus sensores e aprender como responder a ambientes altamente dinâmicos.
Os USVs utilizam amplamente a IA para navegação autónoma, combinando dados de sensores, cartas de navegação, boletins meteorológicos em tempo real e AIS (sistemas de identificação automática) para calcular a melhor rota possível que evitará todos os perigos, além de proporcionar economia de combustível ideal. Esse tipo de sistema de IA marinha pode ajudar o USV a cumprir o COLREGS (Regulamento Internacional para Prevenir Colisões no Mar).
Os USVs também podem usar IA e visão computacional para interpretar dados de câmaras e sonares, a fim de identificar e rastrear alvos. Isso pode ser útil para uma variedade de aplicações de defesa marítima, como segurança e patrulhamento portuário e interceção de ameaças de embarcações não autorizadas.
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Os AUVs podem empregar o uso de IA para navegação autónoma. Isso é particularmente importante devido ao facto de que as comunicações de RF são amplamente inutilizáveis debaixo d’água, os AUVs podem passar muito tempo sem acesso a sinais GNSS ou comunicações com a sua embarcação de apoio.
Os AUVs também podem realizar missões como caça a minas, inspeção e identificação da vida marinha com a ajuda de visão computacional e software de IA.
Os ROVs normalmente têm menos necessidade direta de navegação baseada em IA, pois geralmente são controlados remotamente por um operador humano. No entanto, o software de IA na indústria marítima pode ser usado para analisar o feed de vídeo e as imagens transmitidas pelo ROV, a fim de classificar características e identificar itens de interesse, como falhas estruturais durante inspeções marítimas, que um humano pode ignorar ou demorar mais tempo para ver.
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