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O software de processamento e análise de imagens de drones permite aos utilizadores realizar fotogrametria em imagens aéreas e dados LiDAR recolhidos por veículos aéreos não tripulados, como drones, UAS, UAV e RPAS.
As imagens aéreas e os dados LiDAR são capturados por drones que voam autonomamente ao longo de uma série de pontos de referência, tirando fotos ou fazendo medições em intervalos regulares. As imagens terão uma sobreposição para garantir que nenhum detalhe seja perdido e serão processadas por um software de costura de imagens. As imagens também são georreferenciadas para fornecer uma localização precisa.
O software de processamento de imagens é utilizado por profissionais em uma ampla variedade de setores, incluindo mapeamento, levantamento topográfico, planejamento urbano, agricultura de precisão, silvicultura, petróleo e gás e mineração.
Além das imagens RGB, o software de processamento de imagens de drones também pode trabalhar com imagens NDVI (índice de vegetação por diferença normalizada) e outros índices para agricultura de precisão, bem como imagens termográficas para a criação de mapas de calor.
O processamento de imagens também pode ser usado para realizar cálculos volumétricos, que analisam volumes de características ou regiões de interesse nos mapas gerados. Estes são frequentemente usados na indústria da construção para medir quantidades de materiais, como cascalho em uma pilha, ou para calcular a quantidade de terra a ser removida ou usada para preencher uma vala.
Usar drones e software de processamento de imagens para esses tipos de cálculo é mais seguro e conveniente do que os métodos tradicionais de levantamento e requer muito menos recursos.
mapeamento com drones e também podem ser usadas na simulação de planos de voo.
O software de processamento e análise de imagens de drones pode incluir uma variedade de recursos avançados, como algoritmos inteligentes de identificação e extração de recursos e ferramentas de edição instantânea. Ele pode permitir o processamento distribuído escalável em redes e várias plataformas de hardware ou fornecer a capacidade de carregar imagens na nuvem para processamento, aproveitando servidores poderosos em vez de computadores desktop limitados.
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