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El software de procesamiento y análisis de imágenes de drones permite a los usuarios realizar fotogrametría en imágenes aéreas y datos LiDAR recopilados por vehículos aéreos no tripulados, como drones, UAS, UAV y RPAS.
Las imágenes aéreas y los datos LiDAR son capturados por drones que vuelan de forma autónoma a lo largo de una serie de puntos de referencia, tomando imágenes o mediciones a intervalos regulares. Las imágenes se superponen para garantizar que no se pierda ningún detalle y se procesan mediante un software de unión de imágenes. Las imágenes también se geolocalizan para proporcionar una ubicación precisa.
El software de procesamiento de imágenes es utilizado por profesionales de una amplia variedad de sectores, entre los que se incluyen la cartografía, la topografía, la planificación urbana, la agricultura de precisión, la silvicultura, el petróleo y el gas, y la minería.
Además de las imágenes RGB, el software de procesamiento de imágenes de drones también puede trabajar con imágenes NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada) y otros índices para la agricultura de precisión, así como con imágenes termográficas para crear mapas de calor de edificios.
El procesamiento de imágenes también se puede utilizar para realizar cálculos volumétricos, que analizan los volúmenes de características o regiones de interés en los mapas generados. Estos se utilizan a menudo en la industria de la construcción para medir cantidades de material, como grava en una pila, o para calcular la cantidad de tierra que se debe retirar o utilizar para rellenar un hoyo.
El uso de drones y software de procesamiento de imágenes para este tipo de cálculos es más seguro y conveniente que los métodos de topografía tradicionales y requiere muchos menos recursos.
El software de procesamiento y análisis de imágenes de drones puede incluir una variedad de funciones avanzadas, como algoritmos inteligentes de identificación y extracción de características y herramientas de edición sobre la marcha. Puede permitir un procesamiento distribuido escalable a través de redes y múltiples plataformas de hardware, o proporcionar la capacidad de cargar imágenes en la nube para su procesamiento, aprovechando los potentes servidores en lugar de los limitados ordenadores de sobremesa.
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