Encuentre software de mejora de vídeo e imágenes para sistemas no tripulados: drones, UAV, USV, UGV y robótica
Las imágenes y los vídeos capturados por drones y sistemas no tripulados pueden estar sujetos a diversas distorsiones, como el desenfoque por movimiento, el efecto ojo de pez y la sobreexposición. Estas distorsiones pueden deberse a factores internos, como el rendimiento del sensor, o a factores externos, como la lluvia, la niebla y el viento. El software de mejora de gráficos puede compensar estos errores y hacer que las imágenes capturadas sean más útiles para la inteligencia procesable y para productos como mapas y ortofotos.
Debido a las limitaciones en el tiempo de vuelo de muchos drones, las imágenes pueden capturarse a la mayor altura posible para maximizar el ángulo de visión de la cámara y, así, cubrir una mayor área en un solo vuelo. La desventaja de esto es que se reduce la resolución de las imágenes, lo que a su vez reduce el nivel de detalle.
El software de mejora de imágenes de drones se puede utilizar para mejorar la claridad de las imágenes de radar de apertura sintética (SAR), optimizar las imágenes infrarrojas (IR) tomadas en entornos con poca iluminación y realizar mejoras como ajustar el contraste de la imagen en función de las diferencias de temperatura. También se puede utilizar para eliminar el ruido de las imágenes, así como otros detalles no deseados, como sombras y neblina.
Software de procesamiento de vídeo de Sightline Intelligence
El software para mejorar las imágenes tomadas por drones se puede utilizar para diversas aplicaciones, como eliminar los efectos del humo, la neblina y las partículas en suspensión mientras se rastrean y supervisan incendios. El software de mejora de gráficos para UAV también se puede utilizar para seleccionar posibles objetivos durante operaciones militares o de búsqueda y rescate, o para identificar posibles áreas de interés durante operaciones de inspección industrial, como la supervisión de torres de alta tensión, puentes y tuberías.
El software de mejora de imágenes basado en inteligencia artificial se puede utilizar para mejorar artificialmente las imágenes, con algoritmos que pueden estimar los valores de píxeles desconocidos utilizando datos de múltiples imágenes de menor resolución.
Los vídeos grabados por sistemas no tripulados pueden optimizarse para mejorar su presentación, transmisión y visualización. El software para la mejora de vídeo y las técnicas de superposición pueden utilizarse para optimizar:
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