Découvrez les logiciels d'amélioration vidéo et d'image pour les systèmes sans pilote : drones, UAV, USV, UGV et robotique.
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Les images et les vidéos capturées par les drones et les systèmes sans pilote peuvent être sujettes à diverses distorsions telles que le flou de mouvement, l’effet fisheye et la surexposition. Ces distorsions peuvent être dues à des facteurs internes tels que les performances des capteurs, ou à des facteurs externes tels que la pluie, le brouillard et le vent. Les logiciels d’amélioration graphique peuvent compenser ces erreurs et rendre les images capturées plus exploitables pour obtenir des renseignements exploitables et des livrables tels que des cartes et des orthophotos.
En raison des limitations du temps de vol de nombreux drones, les images peuvent être capturées à une hauteur aussi élevée que possible afin de maximiser l’angle de vue de la caméra et ainsi couvrir une plus grande zone en un seul vol. L’inconvénient est que la résolution des images est réduite, ce qui diminue le niveau de détail.
Les logiciels d’amélioration des images prises par drone peuvent être utilisés pour améliorer la clarté des images radar à synthèse d’ouverture (SAR), optimiser les images infrarouges (IR) prises dans des environnements peu éclairés et effectuer des améliorations telles que l’ajustement du contraste de l’image en fonction des différences de température. Ils peuvent également être utilisés pour supprimer le bruit des images, ainsi que d’autres détails indésirables tels que les ombres et la brume.
Logiciel de traitement vidéo par Sightline Intelligence
Les logiciels d’amélioration de l’image par drone peuvent être utilisés pour diverses applications, telles que la suppression des effets de la fumée, de la brume et des particules en suspension dans l’air lors du suivi et de la surveillance des incendies. Les logiciels d’amélioration graphique pour drones peuvent également être utilisés pour repérer des cibles potentielles lors d’opérations militaires ou de recherche et sauvetage, ou pour identifier des zones potentiellement préoccupantes lors d’opérations d’inspection industrielle, telles que la surveillance des pylônes, des ponts et des pipelines.
Les logiciels d’amélioration d’images basés sur l’intelligence artificielle peuvent être utilisés pour améliorer artificiellement les images, grâce à des algorithmes capables d’estimer les valeurs des pixels inconnus à partir des données provenant de plusieurs images de résolution inférieure.
Les vidéos enregistrées par des systèmes sans pilote peuvent être optimisées afin d’améliorer leur présentation, leur transmission et leur affichage. Les logiciels d’amélioration vidéo et les techniques de superposition peuvent être utilisés pour optimiser :
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