Finden Sie Video- und Bildverbesserungssoftware für unbemannte Systeme: Drohnen, UAV, USV, UGV und Robotik
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Bilder und Videos, die von Drohnen und unbemannten Systemen aufgenommen werden, können einer Vielzahl von Verzerrungen wie Bewegungsunschärfe, Fischaugeneffekt und Überbelichtung unterliegen. Diese Verzerrungen können durch interne Faktoren wie die Sensorleistung oder externe Faktoren wie Regen, Nebel und Wind entstehen. Grafikverbesserungssoftware kann diese Fehler kompensieren und die aufgenommenen Bilder für verwertbare Informationen und für Ergebnisse wie Karten und Orthofotos besser nutzbar machen.
Aufgrund der begrenzten Flugzeit vieler Drohnen werden Bilder möglicherweise in möglichst großer Höhe aufgenommen, um den Blickwinkel der Kamera zu maximieren und so mit einem einzigen Flug einen größeren Bereich abzudecken. Der Nachteil dabei ist, dass die Auflösung der Bilder verringert wird, was wiederum zu einer geringeren Detailgenauigkeit führt.
Mit einer Software zur Bildverbesserung für Drohnen kann die Klarheit von Bildern aus dem Synthetic Aperture Radar (SAR) verbessert, Infrarotbilder (IR), die in Umgebungen mit geringer Beleuchtung aufgenommen wurden, optimiert und Verbesserungen wie die Anpassung des Bildkontrasts in Abhängigkeit von Temperaturunterschieden vorgenommen werden. Sie kann auch verwendet werden, um Bildrauschen sowie andere unerwünschte Details wie Schatten und Dunst zu entfernen.
Videoverarbeitungssoftware von Sightline Intelligence
Software zur Bildverbesserung von Drohnenaufnahmen kann für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, beispielsweise zur Entfernung von Rauch, Dunst und Schwebeteilchen bei der Verfolgung und Überwachung von Bränden. Grafikverbesserungssoftware für UAVs kann auch verwendet werden, um potenzielle Ziele bei militärischen oder Such- und Rettungsaktionen zu identifizieren oder um mögliche Problembereiche bei industriellen Inspektionen, wie der Überwachung von Masten, Brücken und Pipelines, zu erkennen.
Bildverbesserungssoftware auf Basis künstlicher Intelligenz kann zur künstlichen Hochskalierung der Bilder verwendet werden, wobei Algorithmen die Werte unbekannter Pixel anhand von Daten aus mehreren Bildern mit niedrigerer Auflösung schätzen können.
Von unbemannten Systemen aufgezeichnete Videos können optimiert werden, um die Darstellung, Übertragung und Anzeige zu verbessern. Software für Videoverbesserungs- und Überlagerungstechniken kann zur Optimierung folgender Aspekte eingesetzt werden:
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