Encontre software de aprimoramento de vídeo e imagem para sistemas não tripulados; Drones, UAV, USV, UGV e robótica
Leia o Visão geral da tecnologia
As imagens e vídeos capturados por drones e sistemas não tripulados podem estar sujeitos a uma variedade de distorções, como desfoque de movimento, efeito olho de peixe e superexposição. Essas distorções podem surgir devido a fatores internos, como desempenho do sensor, ou fatores externos, como chuva, neblina e vento. O software de aprimoramento gráfico pode compensar esses erros e tornar as imagens capturadas mais úteis para inteligência acionável e para resultados como mapas e ortofotos.
Devido às limitações do tempo de voo de muitos drones, as imagens podem ser capturadas na maior altura possível, a fim de maximizar o ângulo de visão da câmara e, assim, cobrir uma área maior em um único voo. A desvantagem disso é que a resolução das imagens é reduzida, o que, por sua vez, reduz o nível de detalhes.
O software de aprimoramento de imagens de drones pode ser usado para melhorar a clareza das imagens de radar de abertura sintética (SAR), otimizar imagens infravermelhas (IR) tiradas em ambientes com pouca iluminação e realizar aprimoramentos, como ajustar o contraste da imagem em relação às diferenças de temperatura. Ele também pode ser usado para remover ruídos das imagens, bem como outros detalhes indesejados, como sombras e neblina.
Software de processamento de vídeo da Sightline Intelligence
O software para aumentar a resolução de imagens de drones pode ser usado para uma variedade de aplicações, como remover os efeitos de fumo, neblina e partículas transportadas pelo ar durante o rastreamento e monitoramento de incêndios. O software de aprimoramento gráfico para UAVs também pode ser usado para selecionar alvos potenciais durante operações militares ou de busca e resgate, ou para identificar possíveis áreas de preocupação durante operações de inspeção industrial, como o monitoramento de torres, pontes e oleodutos.
O software de aprimoramento de imagens baseado em inteligência artificial pode ser usado para aumentar artificialmente a resolução das imagens, com algoritmos que podem estimar os valores de pixels desconhecidos usando dados de várias imagens de resolução inferior.
Os vídeos gravados por sistemas não tripulados podem ser otimizados para melhorar a apresentação, transmissão e exibição. O software para aprimoramento de vídeo e técnicas de sobreposição pode ser usado para otimizar:
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