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Logiciel de traitement et d’analyse d’images par drone
Le logiciel de traitement et d’analyse d’images par drone permet aux utilisateurs d’effectuer des photogrammétries sur des images aériennes et des données LiDAR collectées par des véhicules aériens sans pilote tels que des drones, des UAS, des UAV et des RPAS.
Les images aériennes et les données LiDAR sont capturées par des drones volant de manière autonome le long d’une série de points de cheminement, prenant des images ou effectuant des mesures à intervalles réguliers. Les images se chevauchent afin de ne manquer aucun détail et sont traitées par un logiciel d’assemblage d’images. Les images sont également géolocalisées afin de fournir un emplacement précis.
Le logiciel de traitement d’images est utilisé par des professionnels dans un large éventail de secteurs, notamment la cartographie, l’arpentage, l’urbanisme, l’agriculture de précision, la sylviculture, le pétrole et le gaz, et l’exploitation minière.
Outre les images RVB, le logiciel de traitement d’images par drone peut également fonctionner avec des images NDVI (indice de végétation par différence normalisée) et d’autres indices pour l’agriculture de précision, ainsi qu’avec des images thermographiques pour créer des cartes thermiques de bâtiments.
Le traitement d’images peut également être utilisé pour effectuer des calculs volumétriques, qui analysent les volumes de caractéristiques ou de régions d’intérêt sur les cartes générées. Ceux-ci sont souvent utilisés dans le secteur de la construction pour mesurer les quantités de matériaux tels que le gravier dans un stock, ou pour calculer la quantité de terre à retirer ou à utiliser pour remplir une fosse.
L’utilisation de drones et de logiciels de traitement d’images pour ce type de calculs est à la fois plus sûre et plus pratique que les méthodes d’arpentage traditionnelles et nécessite beaucoup moins de ressources.
Traitement avancé des images de dronesLes logiciels de traitement et d’analyse d’images de drones peuvent inclure diverses fonctionnalités avancées telles que des algorithmes intelligents d’identification et d’extraction de caractéristiques et des outils d’édition à la volée. Ils peuvent permettre un traitement distribué et évolutif sur des réseaux et plusieurs plateformes matérielles, ou offrir la possibilité de télécharger des images vers le cloud pour les traiter, en tirant parti de serveurs puissants plutôt que d’ordinateurs de bureau aux capacités limitées.
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