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Systèmes informatiques embarqués de qualité industrielle pour l'informatique de pointe en matière d'IA et l'apprentissage automatique
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L’apprentissage automatique est un sous-ensemble des technologies d’IA (intelligence artificielle) qui vise à permettre aux ordinateurs d’effectuer des tâches et de prendre des décisions sans avoir besoin d’être explicitement programmés avec des instructions précises. Cela est rendu possible grâce à l’utilisation de données d’entraînement ou d’échantillons, et permet aux machines d’imiter le fonctionnement du cerveau humain, avec une précision croissante au fil du temps.
Nœud de réseau maillé sans fil de Rajant pour les applications industrielles d’apprentissage automatique
L’apprentissage profond est un type particulier d’apprentissage automatique qui nécessite moins de classification préalable des données par des humains. L’apprentissage profond utilise des algorithmes tels que les réseaux neuronaux pour automatiser l’extraction et la catégorisation des caractéristiques, et peut fonctionner avec des données beaucoup moins structurées.
L’apprentissage profond nécessite une plus grande complexité et un temps de configuration plus long que l’apprentissage automatique non profond, mais il nécessite moins de supervision une fois configuré, fournit des résultats plus rapides et peut être appliqué à des problèmes plus complexes.
Les outils d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond peuvent être appliqués à une grande variété d’applications de drones et de robotique. Une utilisation courante consiste à fournir aux drones (véhicules aériens sans pilote) un contrôle de vol plus fluide, permettant à l’appareil de choisir les mouvements qui aboutissent aux résultats souhaités et réduisant ainsi les temps de fonctionnement. Amélioration de la collision, d’obstacles et de dangers, ainsi que des opérations intelligentes de essaims de drones peuvent également être réalisées grâce à l’apprentissage profond.
ViDAR Maritime – détection d’objets en temps réel par Sentient Vision
La visualisation par apprentissage profond peut également être appliquée aux images et aux vidéos capturées par les caméras embarquées sur les drones et les systèmes sans pilote. Les résultats peuvent être analysés pour identifier et suivre des cibles ou des menaces potentielles afin d’améliorer les capacités de renseignement, de surveillance et de reconnaissance (ISR) et la connaissance de la situation, ou pour détecter des défauts dans les éoliennes, les lignes électriques et les infrastructures.
La carte Condor XR1S 6U VPX d’EIZO offre des capacités graphiques et de calcul GPGPU supérieures pour l’IA et l’apprentissage profond
Les drones et les robots peuvent utiliser du matériel de traitement embarqué pour exécuter des logiciels d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond. Ces solutions embarquées peuvent inclure des ordinateurs monocarte (SBC) qui intègrent des processeurs graphiques à usage général (GPGPU) et des unités centrales de traitement (CPU). Les drones et les véhicules sans pilote à faible budget SWaP (taille, poids et puissance) peuvent également être en mesure de décharger le traitement de l’apprentissage automatique et profond vers des serveurs cloud distants.
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