Encontre fabricantes de tecnologia e hardware de aprendizagem automática e fornecedores de ferramentas e software de aprendizagem profunda para sistemas não tripulados; drones, UAV, UGV, USV e robótica
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Soluções inteligentes de processamento de radar marítimo: percepção avançada e consciência situacional para embarcações não tripuladas e autónomas
Sistemas de computação incorporados de nível industrial para computação de ponta em IA e aprendizagem automática
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A aprendizagem automática é um subconjunto das tecnologias de IA (inteligência artificial) que visa permitir que os computadores realizem tarefas e tomem decisões sem a necessidade de serem explicitamente programados com instruções exatas. Isto é conseguido através da utilização de dados de treino ou de amostra e permite que as máquinas imitem a forma como o cérebro humano age, com uma precisão crescente ao longo do tempo.
Nó de rede mesh sem fios da Rajant para aplicações industriais de aprendizagem automática
O aprendizado profundo é um tipo específico de aprendizado de máquina que requer menos classificação prévia dos dados por seres humanos. O aprendizado profundo usa algoritmos, como redes neurais, para automatizar a extração e categorização de recursos, e pode trabalhar com dados muito mais desestruturados.
O aprendizado profundo requer maior complexidade e mais tempo de configuração do que o aprendizado de máquina não profundo, mas precisa de menos supervisão depois de configurado, fornece resultados mais rápidos e pode ser aplicado a problemas mais complicados.
As ferramentas de aprendizagem automática e aprendizagem profunda podem ser aplicadas a uma ampla variedade de aplicações de drones e robótica. Um uso comum é fornecer aos UAVs (veículos aéreos não tripulados) um controlo de voo mais suave, permitindo que a aeronave escolha movimentos que resultem nos resultados desejados e, assim, reduza os tempos de operação. Aprimorado colisão, obstáculos e prevenção de riscos, bem como operações inteligentes de enxames de drones, também podem ser alcançadas por meio do aprendizado profundo.
ViDAR Maritime – deteção de objetos em tempo real pela Sentient Vision
A visualização de aprendizagem profunda também pode ser aplicada a imagens e vídeos capturados por drones e câmaras de sistemas não tripulados. A saída pode ser analisada para identificar e rastrear alvos ou ameaças potenciais para melhorar a ISR (inteligência, vigilância e reconhecimento) e a consciência situacional, ou para detectar falhas em turbinas eólicas, linhas de energia e infraestruturas.
A placa Condor XR1S 6U VPX da EIZO oferece gráficos superiores e capacidades de computação GPGPU para IA e aprendizagem profunda
Os drones e a robótica podem utilizar hardware de processamento incorporado para executar software de aprendizagem automática e aprendizagem profunda. Estas soluções incorporadas podem envolver computadores de placa única (SBCs) que integram unidades de processamento gráfico de uso geral (GPGPUs) e unidades de processamento central (CPUs). Os drones e veículos não tripulados com um baixo orçamento SWaP (tamanho, peso e potência) também podem ser capazes de descarregar o processamento de aprendizagem automática e profunda para servidores remotos na nuvem.
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