Encuentre desarrolladores de software de IA para drones y proveedores de software de autonomía y software de inteligencia artificial para UAV y UAS. Las aplicaciones incluyen BVLOS, detección y seguimiento, y análisis inteligente de imágenes.
Drones multirrotores totalmente autónomos y UAV híbridos VTOL con capacidades de IA
Sistemas UAV de ala fija: VTOL modular, UAV marítimo de largo alcance, UAS táctico ISR
Plataforma de software de IA periférica independiente del hardware para sistemas inteligentes
Soluciones de procesamiento y transmisión de vídeo con IA periférica que proporcionan información situacional en tiempo real para UAV y sistemas no tripulados de misión crítica.
Asistente digital de vanguardia con tecnología de inteligencia artificial para profesionales del sector de los drones: normativa sobre sistemas aéreos no tripulados (UAS), cumplimiento normativo y documentación técnica.
Soluciones de vanguardia en autonomía para UAV tácticos y sistemas no tripulados
Técnicas avanzadas de imagen y autonomía de sensores para misiones aéreas de inteligencia en las que el tiempo es un factor crítico
Soluciones de análisis de vídeo con drones de última generación basadas en IA para la detección de objetos
Plataforma de software de IA visual basada en el borde para la automatización de cámaras de defensa y seguridad
Desarrollo de software para sistemas integrados, programación de firmware y servicios de diseño/prueba de software para drones
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El software de IA (inteligencia artificial) puede instalarse en drones y UAV (vehículos aéreos no tripulados) para permitir que la aeronave analice y actúe de forma inteligente en su entorno. El software de autonomía otorga a los drones la capacidad de aprender y adaptarse a los cambios del entorno de una forma que la informática tradicional sin IA es incapaz de hacer.
TEKEVER Atlas: software de vigilancia analítica basado en IA para UAS
El software de IA para drones puede instalarse en dispositivos de procesamiento integrados, como unidades de procesamiento gráfico de uso general (GPGPU), unidades centrales de procesamiento (CPU), circuitos integrados específicos para aplicaciones (ASIC) y sistemas en chip (SoC). Los sistemas de procesamiento de IA integrados pueden ocupar espacio adicional y consumir una gran cantidad de energía, por lo que esta opción puede no ser adecuada para drones con presupuestos SWaP (tamaño, peso y potencia) más reducidos.
El procesamiento de IA también se puede realizar fuera de la plataforma mediante servicios de computación en la nube. Si bien esto puede ahorrar recursos a bordo, depende de una baja latencia, un alto ancho de banda y una conectividad estable, que no siempre están disponibles. Este método también introduce un nivel adicional de riesgo para la seguridad de los datos.
Kestrel Land: software de detección y seguimiento de objetos de Sentient Vision Systems
El software de IA para drones y UAV se puede utilizar junto con el aprendizaje automático y la visión artificial para recibir información de cámaras y otros sensores, procesar los datos e identificar, extraer y clasificar características. Esto puede ser utilizado por drones militares para aplicaciones ISR (inteligencia, vigilancia y reconocimiento), como la protección de las fuerzas y la detección y el seguimiento de objetivos de interés, como aviones enemigos o patrullas terrestres. También puede utilizarse para aplicaciones civiles, como la inspección y la detección de fallos, la agricultura de precisión, la conservación de la vida silvestre y la seguridad.
La IA también es un componente clave de las soluciones mejoradas de detección y evitación (DAA) de drones, que permiten a la aeronave detectar diversas características, como edificios, árboles, líneas eléctricas y agua, así como otras aeronaves que operan en el mismo espacio aéreo. Esta capacidad proporciona una mayor seguridad en comparación con métodos como la navegación basada exclusivamente en GPS, y es un paso fundamental para permitir las operaciones de drones BVLOS (más allá de la línea de visión).
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