Lieferanten: LiDAR für Luftvermessung und Kartierung

Areté

Modernste unbemannte systemgestützte Sensorlösungen und Counter-UAS-Systeme für Militär und Verteidigungskräfte

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GNSS-Positionierungssysteme, 3D-SLAM und mobile Kartierung, unbemannte Oberflächenfahrzeuge

YellowScan

Hochpräzise UAV-LiDAR- und Drohnen-LiDAR-Kartierungslösungen mit großer Reichweite

RIEGL

Drohnen-LiDAR-Sensoren und Laserscanner für Luftvermessung, Kartierung und Bathymetrie

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GNSS-Positionierungs- und Navigationssysteme, mobile Kartierung UAV-LiDAR und unbemannte Oberflächenfahrzeuge

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LiDAR für Luftvermessung und Kartierung

Sarah Simpson

Aktualisiert:

LiDAR-Vermessung und Kartierung für unbemannte Systeme

RECON-A Lidar für Kartierung

RECON-A LiDAR für Kartierung von Phoenix LiDAR

LiDAR ist eine Technologie zur Entfernungsmessung und Bildgebung, die Lichtimpulse eines Laserstrahls nutzt, der im ultravioletten, sichtbaren oder infraroten Bereich des elektromagnetischen Spektrums liegt.

Die LiDAR-Kartierungstechnologie verwendet Messungen reflektierter Laserimpulse, um hochpräzise Karten und Höhenmodelle von Gelände und Gebäuden zu erstellen. LiDAR-Kartierungsnutzlasten können an Drohnen, UAVs (unbemannte Luftfahrzeuge), USVs (unbemannte Oberflächenfahrzeuge), UGVs (unbemannte Bodenfahrzeuge) und Robotern angebracht werden.

Drohnen-LiDAR-Vermessungen werden mit unbemannten Flugzeugen durchgeführt und sammeln Daten, die zur Erstellung von digitalen 3D-Gelände- oder Höhenmodellen verwendet werden können. Mit bathymetrischem LiDAR kann auch die Tiefe von Gewässern gemessen werden. Unbemannte LiDAR-Systeme bieten gegenüber herkömmlichen bemannten Kartierungs- und Vermessungsmethoden erhebliche Zeit- und Kosteneinsparungen.

Vermessungsfähige UAV-LiDAR-Sensoren

Vermessungsfähige UAV-LiDAR-Sensoren von Teledyne Geospatial

LiDAR-Kartierung mit Drohnen

Die LiDAR-Technologie hat viele Anwendungsbereiche und eignet sich besonders dann, wenn hochpräzise Messungen erforderlich sind oder wenn das zu vermessende oder zu inspizierende Gebiet gefährlich oder physisch schwer zugänglich ist. Die LiDAR-Kartierung mit Drohnen unter Verwendung von UAVs bietet viele zusätzliche Vorteile, darunter eine Verkürzung der Einsatzzeit und des Personalbedarfs sowie die Möglichkeit, schnellere Ergebnisse zu erzielen, indem alle erforderlichen Daten in einem einzigen Durchgang erfasst werden.

YellowScan-LiDAR-for-Mapping-and-Survey

YellowScan LiDAR für Luftbildkartierung und Vermessung

UAV-LiDAR-Vermessungs- und Kartierungsanwendungen

AA450 LiDAR-Scanner von CHC Nav

AA450 LiDAR-Scanner von CHC Nav

Moderne LiDAR-Scanner sind in der Lage, ein breites Sichtfeld (FOV) zu erreichen und bieten eine 360-Grad-Sichtbarkeit sowie sehr hohe Datenraten. LiDAR-Kartierung wird in der Vermessung, Kartografie, Landwirtschaft, Forstwirtschaft, Meteorologie, im Bergbau, im Umweltmanagement, bei der Inspektion von Versorgungsleitungen und Verkehrsnetzen sowie in vielen anderen Bereichen eingesetzt.

Topografisches LiDAR für die Geländekartierung

Topografisches LiDAR bezieht sich auf die Anwendung von LiDAR-Scanning für die Kartierung von Landflächen. Die LiDAR-Geländekartierung wird in der Regel mit einem Nahinfrarot-Laser (NIR) durchgeführt, um eine hochdichte Punktwolke zu erfassen, die zur Erstellung hochpräziser 3D-Karten und Modelle der Erdoberfläche verwendet werden kann.

Topografische LiDAR-Nutzlasten für UAVs können einen GPS-Empfänger und ein INS (Trägheitsnavigationssystem) enthalten, um sicherzustellen, dass die Position jedes erfassten Datenpunkts hochpräzise ist. Die Daten können auch mit einer LiDAR-Nachbearbeitungssoftware verarbeitet werden, um die Präzision und Genauigkeit weiter zu verbessern.

Wie genau ist die LiDAR-Kartierung?

Die Genauigkeit der LiDAR-Kartierung hängt von der verwendeten Ausrüstung, der Entfernung zum Ziel, der Nachbearbeitung der Daten und vielen anderen Faktoren ab. Es ist möglich, eine Genauigkeit im Subzentimeterbereich zu erreichen. Unbemannte Lidar-Vermessungsnutzlasten können auch individuell angepasst werden, um Photogrammetrie, Hyperspektral- und Wärmebildtechnologie einzubeziehen.

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