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Services RTK en réseau

Les services RTK en réseau fournissent des données de correction GNSS en temps réel à partir des observations de plusieurs stations de référence fixes, afin de permettre un positionnement précis sur une zone de couverture définie. Ces services peuvent être utilisés par les drones, les robots mobiles, les véhicules à guidage automatique (AGV), les instruments de topographie, les machines agricoles, les engins de chantier et les navires sans pilote (USV).

Cette page présente les fournisseurs et les services RTK en réseau prenant en charge la navigation, la cartographie, le géoréférencement, le pilotage de machines et le positionnement reproductible.

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Fournisseurs de services RTK en réseau

RTKdata
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Solution RTK de pointe offrant un positionnement GNSS précis pour les drones et les systèmes sans pilote

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Présentation des services RTK en réseau pour les drones et la robotique

William Mackenzie

Mise à jour:

Introduction aux services RTK en réseau

Les services RTK en réseau fournissent des données de correction GNSS en temps réel issues d’un réseau de stations de référence installées de manière permanente. Le RTK en réseau (NRTK) combine les observations provenant de plusieurs sites relevés afin de modéliser les erreurs GNSS corrélées spatialement et de générer des corrections sur une zone de couverture définie. Cela évite d’avoir à déployer et à entretenir une station de base locale pour chaque opération.

Le RTK en réseau prend en charge le positionnement de haute précision pour les drones, les machines autonomes, les instruments de levé, les robots et d’autres plateformes mobiles. Les corrections sont généralement distribuées via des réseaux cellulaires ou d’autres réseaux IP, les implémentations GNSS NRTK modernes prenant en charge plusieurs constellations et fréquences.

Fonctionnement du RTK en réseau

Réseaux de stations de référence GNSS

Service RTK en réseau proposé par RTKdata

RTKdata, corrections RTK GNSS mondiales, par RTKdata

Les stations de base RTK en réseau sont installées à des emplacements relevés avec précision et suivent en continu les signaux GNSS disponibles. Leurs coordonnées fixes permettent de caractériser les erreurs de distance observées à l’échelle du réseau. L’espacement entre les stations, la qualité des coordonnées, la géométrie du réseau et la disponibilité des signaux influencent la qualité du modèle d’erreur spatiale.

Traitement des observations GNSS en temps réel

Les observations des stations de référence sont transmises à un système de traitement central, où les mesures provenant de plusieurs stations sont combinées afin d’estimer les erreurs GNSS variant dans l’espace à l’échelle du réseau. La latence de traitement, la continuité des données, l’état de fonctionnement des stations et les performances de communication ont une incidence directe sur le service de correction.

Modélisation des erreurs atmosphériques et orbitales

Les retards ionosphériques et troposphériques se décorrélent à mesure que la longueur de la ligne de base augmente et limitent les performances des corrections à base unique à distance. Le traitement en réseau modélise ces gradients spatiaux à l’aide des observations provenant de plusieurs stations. Les erreurs d’orbite et d’horloge des satellites sont également intégrées au modèle de correction ou atténuées d’une autre manière au sein de la solution de positionnement.

Position du rover et génération des corrections

Le rover reçoit les données de correction adaptées à son emplacement d’exploitation. Certaines architectures NRTK nécessitent une position approximative du rover afin que le serveur puisse générer un flux de corrections localisé, tandis que d’autres transmettent des informations réseau que les récepteurs compatibles du rover interpolent en interne.

Résolution de l’ambiguïté de phase de la porteuse

Le RTK combine les mesures de phase de la porteuse et de code, la résolution de l’ambiguïté entière étant requise pour une solution fixe. L’obstruction du signal, les trajets multiples, les glissements de cycle, la géométrie des satellites, l’activité atmosphérique et l’ancienneté des corrections peuvent affecter l’initialisation et la réinitialisation de l’ambiguïté.

Solutions RTK fixes et flottantes

Une solution RTK fixe a résolu les ambiguïtés de phase de la porteuse en valeurs entières. Une solution flottante continue d’estimer ces ambiguïtés sous forme de paramètres à valeur réelle et présente donc une incertitude de positionnement plus élevée. Les interruptions de signal, une géométrie dégradée ou la perte de données de correction peuvent entraîner le passage d’une solution fixe à une solution flottante. Les systèmes autonomes doivent tenir compte du statut de la solution, de la précision estimée, de l’âge des corrections et des indicateurs d’intégrité, en plus de la position communiquée.

Applications du RTK en réseau dans le domaine des drones et de la robotique

Les services RTK en réseau fournissent un positionnement absolu précis aux plateformes autonomes opérant dans une zone de correction prise en charge. Les drones, les robots terrestres et les véhicules industriels peuvent utiliser la solution GNSS ainsi obtenue pour la navigation par points de cheminement, le contrôle de trajectoire, le géorepérage, le suivi de trajectoire et le positionnement reproductible.

Levés, cartographie et géoréférencement direct par drone

Les systèmes de cartographie par drone peuvent utiliser le RTK en réseau pour améliorer la position attribuée aux images capturées ou aux mesures des capteurs. Un positionnement GNSS précis permet le géoréférencement direct et peut réduire la dépendance vis-à-vis d’un réseau dense de points de contrôle au sol, lorsque la précision du projet, l’étalonnage des capteurs et l’intégration du système le permettent. Les bras de levier des antennes, les décalages temporels, les systèmes de coordonnées et les repères de référence doivent être gérés de manière cohérente.

Véhicules à guidage automatique (AGV), robots mobiles et commande de machines

Les véhicules à guidage automatique (AGV) d’extérieur, les robots mobiles autonomes et les machines robotisées peuvent intégrer le NRTK à leurs systèmes de navigation embarqués. Le GNSS est généralement combiné à des capteurs inertiels, à l’odométrie sur roues, à des caméras ou à un LiDAR afin de maintenir les performances de navigation lorsque la visibilité des satellites ou la disponibilité des corrections varient.

Opérations agricoles et de construction

Les équipements destinés à l’agriculture de précision et au secteur de la construction peuvent utiliser les services NRTK pour le guidage, la direction automatisée, le positionnement des machines, le nivellement et les passages répétitifs. Les réseaux de correction régionaux réduisent la nécessité de mettre en place et d’entretenir une station de base GNSS locale sur chaque site d’exploitation.

Les navires de surface sans pilote (USV) peuvent utiliser le GPS RTK en réseau ou le positionnement GNSS multi-constellation pour les levés hydrographiques, la navigation autonome et la collecte précise de données maritimes, là où une couverture de communication adéquate est disponible. La disponibilité des corrections, l’emplacement des antennes, les trajets multiples, la dynamique du navire et la visibilité des satellites restent des facteurs d’intégration importants à prendre en compte.

Itinéraires reproductibles et maintien de position

Les robots et les véhicules sans pilote peuvent être amenés à répéter des itinéraires prédéfinis ou à maintenir leur position autour d’une coordonnée spécifiée. Les corrections réseau fournissent la référence de position absolue, tandis que le système de contrôle convertit cette position en commandes de direction, de propulsion ou de vol. Des référentiels et des paramètres de transformation cohérents sont nécessaires lorsque la répétabilité s’étend à plusieurs déploiements distincts.

Levés topographiques et collecte de données géospatiales

Les récepteurs GPS NRTK etmulti-GNSS prennent en charge les flux de travail de levés et de données géospatiales nécessitant des coordonnées précises en temps réel. Le LiDAR mesure la distance et la géométrie des surfaces, tandis que le NRTK fournit la référence de positionnement utilisée pour géoréférencer ces mesures. Ces deux technologies sont couramment intégrées dans la cartographie mobile, les levés par drones et les systèmes de collecte de données autonomes.

Méthodes de correction RTK en réseau

Les différentes architectures de services NRTK regroupent et diffusent les informations réseau de différentes manières :

  • Station de référence virtuelle (VRS) : le réseau génère des observations pour une station de référence virtuelle proche de la position du rover, réduisant ainsi la ligne de base effective représentée par les données de correction.
  • Concept « Master Auxiliary » (MAC) : les observations provenant d’une station maître sont transmises avec les informations issues des stations auxiliaires, ce qui permet aux équipements mobiles compatibles de reconstruire ou de modéliser les erreurs spatialement corrélées.
  • Paramètres de correction de surface (FKP) : le réseau transmet des gradients de correction spatiaux qui permettent au rover d’interpoler les corrections relatives à sa position.
  • Corrections de la station de référence la plus proche : le rover reçoit les observations provenant de la station de référence physique appropriée la plus proche. Ce système utilise l’infrastructure du réseau pour la sélection et la transmission des données, mais fonctionne comme une correction à ligne de base unique au niveau du rover.

La compatibilité du récepteur, la géométrie du réseau, le format de correction, l’architecture de communication et la mise en œuvre du service déterminent la méthode pouvant être utilisée.

RTK en réseau et autres méthodes de correction GNSS

Le RTK en réseau fonctionne parallèlement à plusieurs autres architectures de correction GNSS de haute précision en temps réel et en temps quasi réel. Le choix de la méthode appropriée dépend de la source de correction, de l’infrastructure de communication, des exigences de couverture, du comportement de convergence et des capacités du récepteur.

Méthode Approche de correction Considération opérationnelle clé
RTK par station de base locale Les corrections proviennent d’un récepteur de référence situé à proximité. Permet un contrôle direct de la référence, mais nécessite la mise en place d’une base, des communications et des coordonnées de la base connues avec précision.
GNSS différentiel Les corrections dérivées de la référence améliorent le positionnement basé sur le code. Offre généralement une précision inférieure à celle des techniques RTK par phase de porteuse.
Positionnement ponctuel précis Utilise des informations précises sur l’orbite des satellites, l’horloge, le biais et la modélisation, sans ligne de base locale entre le rover et la station de base. Permet un positionnement à grande échelle, dont le comportement de convergence et les exigences de correction sont déterminés par le service et la mise en œuvre du récepteur.
PPP-RTK Combine des corrections précises de l’espace d’état avec des informations régionales sur l’atmosphère et les biais afin de permettre une résolution rapide de l’ambiguïté. Nécessite des produits de correction, des récepteurs, des formats de données et une couverture de service compatibles.
Corrections transmises par Internet et par satellite La diffusion par Internet utilise une connectivité IP terrestre, tandis que la diffusion par satellite transmet les données de correction sur de vastes zones géographiques. Le choix dépend de la couverture, de la latence, de la bande passante, des capacités du récepteur et de la disponibilité des communications.

Pour les robots mobiles et les drones, l’architecture de correction est choisie en fonction de la précision de positionnement, du temps d’initialisation, de la couverture géographique, de la latence, de la résilience des communications, des exigences en matière de référentiel et de l’infrastructure disponible.

Normes et interopérabilité

Plusieurs formats et mécanismes de transport revêtent une importance particulière lors de l’intégration d’un service RTK en réseau avec du matériel rover :

  • Formats de correction GNSS RTCM : les normes RTCM définissent des messages destinés à l’échange d’observations GNSS, de corrections, d’informations sur les stations de référence et de données de positionnement associées entre l’infrastructure et les récepteurs compatibles.
  • NTRIP: le protocole NTRIP (Networked Transport of RTCM via Internet Protocol) fournit un mécanisme au niveau applicatif permettant la distribution de données GNSS sur des réseaux IP ; il est largement utilisé entre l’infrastructure des services de correction et les rovers.
  • Formats de données GNSS : les formats utilisés pour la transmission de la position des rovers, le positionnement en temps réel, le stockage des observations ou le post-traitement doivent être pris en charge par le récepteur, le logiciel et l’infrastructure de service.

L’intégration doit tenir compte des messages RTCM pris en charge, du fonctionnement du protocole NTRIP, des points de montage, des constellations et signaux GNSS, de la configuration des antennes, des référentiels, des paramètres de transformation, du micrologiciel du récepteur et de l’authentification du service de correction.

Évolutions récentes du RTK en réseau

Le RTK en réseau continue d’évoluer à mesure que les récepteurs GNSS, l’infrastructure de correction, les communications et les plateformes autonomes s’intègrent de plus en plus étroitement :

  • Réseaux multi-constellations plus denses : la prise en charge du GPS, de Galileo, du GLONASS, du BeiDou et de fréquences supplémentaires augmente la disponibilité des observations et améliore la géométrie du réseau et du rover.
  • Convergence entre RTK et PPP-RTK : les services en temps réel diffusent de plus en plus d’informations précises sur les orbites, les horloges, les biais et l’atmosphère, réduisant ainsi la séparation architecturale entre le RTK en réseau régional et les services de correction d’espace d’état.
  • Infrastructure de correction GNSS basée sur le cloud : le traitement centralisé et la distribution sur IP permettent de fournir des corrections à des utilisateurs et des flottes géographiquement dispersés, sans infrastructure de traitement dédiée au niveau de chaque rover.
  • GNSS de haute précision grand public : des récepteurs multifréquences plus compacts étendent l’intégration du GNSS de haute précision aux drones, aux robots mobiles, aux machines autonomes et aux systèmes de positionnement embarqués.

Ces évolutions étendent les services NRTK au-delà de la topographie conventionnelle pour englober les systèmes autonomes connectés qui nécessitent un positionnement en temps réel évolutif.