Encuentre fabricantes de giroscopios de fibra óptica para UAV, drones, USV y robótica
Sistemas de detección inercial de grado industrial y automovilístico para UAV, robótica y vehículos autónomos
Tecnologías avanzadas de detección inercial basadas en FOG para sistemas no tripulados
Girosos de fibra óptica de grado táctico e IMU FOG para UAV y vehículos autónomos
Giroscopios de fibra óptica en miniatura (sensores FOG) e IMU para UAV y robótica
Sensores inerciales FOG, RLG y MEMS de cuarzo de alto rendimiento: giroscopios, IRU, IMU, INS
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FOG de grado navegacional Hawkeye EG-1300 de EMCORE Corporation
Los giroscopios de fibra óptica (FOG) miden la velocidad angular de un objeto utilizando una fuente láser que proyecta dos haces de luz en direcciones opuestas a lo largo de la misma longitud de fibra óptica enrollada. Bajo rotación, un haz recorrerá una distancia mayor que el otro, y cuando los dos haces se vuelvan a encontrar, se producirá un patrón de interferencia que se puede utilizar para calcular la velocidad de rotación.
La sensibilidad y el rendimiento de un giroscopio de fibra óptica dependerán normalmente del diámetro de la bobina y del número de vueltas. Los FOG son menos costosos que los giroscopios láser en anillo (RLG), pero suelen ser más caros y ofrecen un mayor rendimiento que los giroscopios MEMS (sistemas microelectromecánicos). Al no contener piezas móviles, también son mucho menos sensibles a los golpes y las vibraciones que los giroscopios MEMS.
Giroscopios de fibra óptica e IMU de MostaTech
Los FOG pueden combinarse con acelerómetros y giroscopios para formar una unidad de medición inercial (IMU). Las mediciones de la velocidad angular del giroscopio se pueden utilizar para calcular la actitud (guiñada, cabeceo y balanceo) de los UAV (vehículos aéreos no tripulados), USV (embarcaciones de superficie no tripuladas) y otras plataformas robóticas.
Los giroscopios de fibra óptica también se pueden utilizar para el apuntado y la estabilización de alta precisión de antenas, cardanes y otros subsistemas de drones, y también pueden proporcionar información para los sistemas de navegación inercial (INS).
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