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Systèmes UAV à voilure fixe : VTOL modulaire, UAV maritime à longue portée, UAS ISR tactique

NEPI by Numurus

Plateforme logicielle d'IA en périphérie indépendante du matériel pour les systèmes intelligents

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Solutions de traitement vidéo et de streaming Edge AI offrant une connaissance de la situation en temps réel pour les drones et les systèmes sans pilote critiques

Wingman360 AI by Lavionic

Assistant numérique de pointe alimenté par l'IA pour les professionnels de l'industrie des drones : réglementations UAS, conformité et documentation technique

Tycho.AI

Solutions d'autonomie de pointe pour les drones tactiques et les systèmes sans pilote

Gambit

Intelligence adaptative pour les systèmes autonomes

Overwatch Imaging

Imagerie avancée et autonomie des capteurs pour les missions de renseignement aérien où le temps est un facteur critique

Sense Aeronautics

Solutions d'analyse vidéo par drone à la pointe de la technologie, basées sur l'IA, pour la détection d'objets

Vizgard

Plateforme logicielle d'IA visuelle basée sur le périphérique pour l'automatisation des caméras de défense et de sécurité

Tilak.io

Développement de logiciels embarqués, programmation de micrologiciels et services de conception/test de logiciels pour drones

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Logiciel d'IA pour drones

Sarah Simpson

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Logiciel d’intelligence artificielle pour drones et UAV

Un logiciel d’intelligence artificielle (IA) peut être installé sur des drones et des UAV (véhicules aériens sans pilote) afin de permettre à l’appareil d’analyser son environnement et d’agir de manière intelligente. Les logiciels d’autonomie confèrent aux drones la capacité d’apprendre et de s’adapter aux changements de l’environnement d’une manière dont les systèmes informatiques traditionnels sans IA sont incapables.

logiciel d'IA pour drones

TEKEVER Atlas – Logiciel de surveillance analytique basé sur l’IA pour les UAS

Le logiciel d’IA pour drones peut être installé sur des dispositifs de traitement embarqués tels que des processeurs graphiques à usage général (GPGPU), des processeurs centraux (CPU), des circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) et des systèmes sur puce (SoC). Les systèmes de traitement IA embarqués peuvent occuper un espace supplémentaire et consommer beaucoup d’énergie. Cette option peut donc ne pas convenir aux drones dont les contraintes SWaP (taille, poids et puissance) sont plus importantes.

Le traitement IA peut également être effectué hors bord par des services de cloud computing. Si cette solution permet d’économiser des ressources embarquées, elle nécessite une faible latence, une bande passante élevée et une connectivité stable, qui ne sont pas toujours disponibles. Cette méthode introduit également un niveau supplémentaire de risque en matière de sécurité des données.

Application de l’intelligence artificielle dans les drones

logiciel d'autonomie IA pour drones

Kestrel Land – logiciel de détection et de suivi d’objets par Sentient Vision Systems

Les logiciels d’IA pour drones et UAV peuvent être utilisés conjointement avec l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur pour recueillir les données provenant de caméras et d’autres capteurs, les traiter, puis identifier, extraire et classer les caractéristiques. Ces logiciels peuvent être utilisés par les drones militaires pour des applications ISR (renseignement, surveillance et reconnaissance) telles que la protection des forces et la détection et le suivi de cibles d’intérêt telles que les avions ennemis ou les patrouilles au sol. Ils peuvent également être utilisés pour des applications civiles telles que l’inspection et la détection de défauts, l’agriculture de précision, la conservation de la faune sauvage et la sécurité.

L’IA est également un élément clé des solutions améliorées de détection et d’évitement (DAA) des drones, qui permettent à l’appareil de détecter diverses caractéristiques telles que les bâtiments, les arbres, les lignes électriques et l’eau, ainsi que d’autres appareils volant dans le même espace aérien. Cette capacité offre une sécurité accrue par rapport à des méthodes telles que la navigation purement guidée par GPS, et constitue une étape essentielle vers la mise en place d’opérations de drones BVLOS (au-delà de la ligne de vue).

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