Fornecedores: Tecnologia de inteligência artificial (IA)

SteerAI

Solução revolucionária de autonomia com tecnologia de IA para veículos terrestres

Advanced Navigation

Soluções de navegação e posicionamento de alta precisão para veículos não tripulados e autónomos

Beyond Vision

Drones multirotores totalmente autónomos e UAVs VTOL híbridos com capacidades de IA

Wolf Advanced Technology

Módulos robustos de computação e E/S de vídeo: 6U e 3U VPX, XMC, formato pequeno e soluções personalizadas

TEKEVER

Sistemas UAV de asa fixa: VTOL modular, UAV marítimo de longo alcance, UAS ISR tático

Exail

Tecnologia de navegação e posicionamento inercial para sistemas autónomos não tripulados

NEPI by Numurus

Plataforma de software de IA de ponta independente de hardware para sistemas inteligentes

Maris-Tech

Soluções de processamento e transmissão de vídeo com IA de ponta, proporcionando consciência situacional em tempo real para UAVs e sistemas não tripulados de missão crítica.

Wingman360 AI by Lavionic

Assistente digital de ponta com tecnologia de IA para profissionais da indústria de drones: regulamentos, conformidade e documentação técnica de UAS

Areté

Soluções de deteção baseadas em sistemas não tripulados de última geração e sistemas anti-UAS para forças militares e de defesa

Tocaro Blue

Soluções inteligentes de processamento de radar marítimo: percepção avançada e consciência situacional para embarcações não tripuladas e autónomas

Neousys Technology

Sistemas de computação incorporados de nível industrial para computação de ponta em IA e aprendizagem automática

Tycho.AI

Soluções de ponta em autonomia para UAVs táticos e sistemas não tripulados

Gambit

Inteligência adaptativa para sistemas autônomos

Overwatch Imaging

Técnicas avançadas de imagem e autonomia de sensores para missões aéreas de inteligência em que o tempo é um fator crítico

Review Display Systems

Monitores robustos de alto desempenho e soluções HMI personalizadas para sistemas não tripulados de missão crítica

Sense Aeronautics

Soluções de análise de vídeo por drone com tecnologia de ponta baseada em IA para deteção de objetos

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Tecnologia de inteligência artificial (IA)

Sarah Simpson

Atualizado:

Aprendizagem automática em drones

A inteligência artificial (IA) é a capacidade das máquinas e robôs de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, o que inclui a capacidade de aprender e adaptar-se a ambientes em mudança.

Software de reconhecimento de IA para drones da Areté

Software de reconhecimento automático de alvos com tecnologia de IA da Areté

O aprendizado de máquina é muito mais complexo de desenvolver, em comparação com o aprendizado mecânico, que pode ser facilmente implementado em um computador com listas de regras e é relativamente limitado e inflexível.

A implementação bem-sucedida da IA em drones e veículos não tripulados permite o desenvolvimento de sistemas de pilotagem autônoma, eliminando assim a necessidade de operadores humanos. Isso economiza mão de obra e despesas, além de ser mais eficiente para certas tarefas que os humanos não podem realizar tão rapidamente quanto um computador. Também pode ser uma das chaves para desbloquear operações comerciais de drones BVLOS (além da linha de visão de voo) em grande escala.

Aplicações

Os UAVs (veículos aéreos não tripulados), UGVs (veículos terrestres não tripulados) e outras plataformas robóticas podem usar IA para uma variedade de aplicações, incluindo:

  • Evitar obstáculos
  • Operações em enxame
  • Análise de dados em tempo real e classificação de imagens
  • Navegação e aterragem precisas e autónomas.

A IA permite que um drone ou robô tome decisões com base nas informações recebidas dos seus sensores e também pode permitir que o veículo continue com a sua missão mesmo quando perde a comunicação com a sua base de operações.

Componentes da inteligência artificial

Os principais componentes da IA são o software de aprendizagem automática e de aprendizagem profunda, que permitem que os computadores utilizem algoritmos mais sofisticados, como redes neurais, para encontrar padrões e relações nos dados. As redes neurais precisam ser treinadas, fornecendo-lhes grandes quantidades de dados de exemplo para aprender. Um exemplo de aprendizagem automática de UAV seria o uso de visão computacional e sensores para realizar a deteção, classificação e rastreamento de alvos potenciais.

IA incorporada

Condor NVP2102AxX com computação GPGPU, processamento de IA e capacidades de aprendizagem profunda da EIZO

Condor NVP2102AxX com computação GPGPU, processamento de IA e capacidades de aprendizagem profunda da EIZO

A IA para drones e robótica pode ser executada na nuvem ou em dispositivos de ponta, o que, no caso de veículos não tripulados, significa computação a bordo. Como o processamento de dados ocorre próximo à fonte dos dados – os sensores a bordo –, os dispositivos de ponta permitem que os resultados sejam obtidos mais rapidamente. As opções de hardware para dispositivos de ponta de IA para drones incluem unidades de processamento gráfico de uso geral (GPGPUs), unidades de processamento central (CPUs), circuitos integrados específicos para aplicações (ASICs) e sistemas em chip (SoCs).

A IA a bordo requer uma grande quantidade de poder de processamento, o que pode tornar os dispositivos de ponta inadequados para veículos com restrições de SWaP (tamanho, peso e potência). No entanto, tirar partido da nuvem para o processamento de IA requer baixa latência e alta largura de banda, o que pode ser difícil de obter em áreas remotas e outros ambientes de comunicação abaixo da média. A transmissão de dados a longas distâncias também apresenta riscos de segurança e privacidade.