Znajdź dostawców rozwiązań AI dla wszystkich typów pojazdów bezzałogowych (UAV, UGV, USV, UUV), w tym wbudowanego sprzętu AI i oprogramowania do głębokiego uczenia się.
Przeczytaj Przegląd technologii
Rewolucyjne rozwiązanie autonomiczne oparte na sztucznej inteligencji dla pojazdów lądowych
Rozwiązania nawigacyjne i pozycjonujące o wysokiej dokładności dla pojazdów bezzałogowych i autonomicznych
W pełni autonomiczne drony wielowirnikowe i hybrydowe bezzałogowe statki powietrzne VTOL z funkcjami sztucznej inteligencji
Wytrzymałe moduły komputerowe i moduły wejścia/wyjścia wideo: 6U i 3U VPX, XMC, małe moduły i rozwiązania niestandardowe
Systemy bezzałogowych statków powietrznych stałopłatowych: modułowe VTOL, morskie bezzałogowe statki powietrzne dalekiego zasięgu, taktyczne bezzałogowe systemy powietrzne ISR
Technologia nawigacji i pozycjonowania inercyjnego dla bezzałogowych, autonomicznych systemów
Platforma oprogramowania do sztucznej inteligencji na urządzeniach brzegowych, niezależna od sprzętu, przeznaczona dla systemów inteligentnych
Rozwiązania do przetwarzania i strumieniowego przesyłania wideo z wykorzystaniem sztucznej inteligencji brzegowej zapewniające świadomość sytuacyjną w czasie rzeczywistym dla bezzałogowych statków powietrznych i systemów bezzałogowych o znaczeniu krytycznym
Najnowocześniejszy cyfrowy asystent oparty na sztucznej inteligencji dla profesjonalistów z branży dronów: przepisy dotyczące bezzałogowych statków powietrznych, zgodność z przepisami i dokumentacja techniczna
Najnowocześniejsze rozwiązania w zakresie systemów bezzałogowych i systemów przeciwdziałania bezzałogowym statkom powietrznym dla sił zbrojnych i obronnych
Inteligentne rozwiązania w zakresie przetwarzania danych radarowych dla statków morskich: zaawansowana percepcja i świadomość sytuacyjna dla bezzałogowych i autonomicznych statków
Przemysłowe systemy komputerowe do zastosowań w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym
Najnowocześniejsze rozwiązania w zakresie autonomii dla taktycznych bezzałogowych statków powietrznych i systemów bezzałogowych
Zaawansowane systemy obrazowania i autonomiczne czujniki w misjach wywiadowczych z powietrza, w których liczy się każda sekunda
Wysokowydajne, wytrzymałe wyświetlacze i niestandardowe rozwiązania HMI dla bezzałogowych systemów o znaczeniu krytycznym
Najnowocześniejsze rozwiązania do analizy wideo z dronów oparte na sztucznej inteligencji do wykrywania obiektów
Jeśli projektujesz, budujesz lub dostarczasz Technologia sztucznej inteligencji (AI), Załóż profil, aby zaprezentować swoje możliwości i nawiązać kontakt z osobami, które aktywnie poszukują Twoich rozwiązań.
Sztuczna inteligencja (AI) to zdolność maszyn i robotów do wykonywania zadań, które normalnie wymagałyby ludzkiej inteligencji, w tym zdolność do uczenia się i dostosowywania się do zmieniających się warunków otoczenia.
Oprogramowanie ALLSEEN do automatycznego rozpoznawania celów oparte na sztucznej inteligencji firmy Areté
Uczenie maszynowe jest znacznie bardziej złożone w rozwoju w porównaniu z uczeniem się mechanicznym, które można łatwo wdrożyć na komputerze za pomocą list reguł i które jest stosunkowo ograniczone i nieelastyczne.
Pomyślne wdrożenie sztucznej inteligencji w dronach i pojazdach bezzałogowych pozwala na opracowanie systemów autopilotowania, eliminując w ten sposób potrzebę zatrudniania operatorów ludzkich. Pozwala to zaoszczędzić siłę roboczą i koszty, a także zwiększa wydajność niektórych zadań, których ludzie nie są w stanie wykonać tak szybko jak komputery. Może to być również jeden z kluczy do odblokowania komercyjnych operacji dronów BVLOS (poza zasięgiem wzroku) na dużą skalę.
Bezzałogowe statki powietrzne (UAV), bezzałogowe pojazdy naziemne (UGV) i inne platformy robotyczne mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do różnych zastosowań, w tym:
Sztuczna inteligencja umożliwia dronom lub robotom podejmowanie decyzji na podstawie danych z czujników, a także pozwala pojazdom kontynuować misję nawet w przypadku utraty łączności z bazą operacyjną.
Kluczowymi elementami sztucznej inteligencji są oprogramowanie do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, które pozwalają komputerom wykorzystywać bardziej zaawansowane algorytmy, takie jak sieci neuronowe, w celu wyszukiwania wzorców i powiązań w danych. Sieci neuronowe muszą być szkolone poprzez dostarczanie im dużych ilości przykładowych danych, na podstawie których mogą się uczyć. Przykładem uczenia maszynowego w bezzałogowych statkach powietrznych (UAV) może być wykorzystanie wizji komputerowej i czujników do wykrywania, klasyfikacji i śledzenia potencjalnych celów.
Condor NVP2102AxX z obliczeniami GPGPU, przetwarzaniem AI i możliwościami głębokiego uczenia się firmy EIZO
Sztuczna inteligencja dla dronów i robotyki może być realizowana w chmurze lub na urządzeniach brzegowych, co w przypadku pojazdów bezzałogowych oznacza przetwarzanie danych na pokładzie. Ponieważ przetwarzanie danych odbywa się blisko źródła danych – czujników pokładowych – urządzenia brzegowe pozwalają na szybsze uzyskanie wyników. Opcje sprzętowe dla urządzeń brzegowych AI dla dronów obejmują procesory graficzne ogólnego przeznaczenia (GPGPU), procesory centralne (CPU), układy scalone przeznaczone do konkretnych zastosowań (ASIC) oraz układy scalone typu system-on-a-chip (SoC).
Wbudowana sztuczna inteligencja wymaga dużej mocy obliczeniowej, co może sprawiać, że urządzenia brzegowe nie będą odpowiednie dla pojazdów o ograniczonych parametrach SWaP (rozmiar, waga i moc). Wykorzystanie chmury do przetwarzania sztucznej inteligencji wymaga jednak niskiego opóźnienia i dużej przepustowości, co może być trudne do osiągnięcia w odległych obszarach i innych środowiskach komunikacyjnych o niskiej jakości. Przesyłanie danych na duże odległości stwarza również zagrożenie dla bezpieczeństwa i prywatności.
Wyszukiwanie firm i produktów
Subskrybuj cotygodniowy eBrief
Najnowsze osiągnięcia inżynieryjne i techniczne prosto do Twojej skrzynki odbiorczej - dołącz do tysięcy inżynierów, którzy je otrzymują.
